1、空間分辨率是影響雷達(dá)探測(cè)性能的重要指標(biāo)，包括距離分辨率和角分辨率。角分辨率主要受天線尺寸限制，一般采用合成孔徑雷達(dá)（SAR）和多普勒波束銳化（DBS）技術(shù)，依靠雷達(dá)與探測(cè)目標(biāo)之間相對(duì)運(yùn)動(dòng)，產(chǎn)生觀測(cè)視角變化或多普勒頻率變化來(lái)提高。但是，受機(jī)理限制，上述技術(shù)不適用于警戒雷達(dá)、監(jiān)視雷達(dá)以及機(jī)載掃描雷達(dá)等應(yīng)用場(chǎng)合。因此，研究探索改進(jìn)雷達(dá)角分辨率新的技術(shù)途徑具有重要意義。
　　本文研究基于統(tǒng)計(jì)優(yōu)化的雷達(dá)掃描波束超分辨，以提高雷達(dá)角分辨率。主

2、要研究?jī)?nèi)容包括回波建模、超分辨算法和迭代終止等問(wèn)題，主要工作如下：
　　1、根據(jù)雷達(dá)與目標(biāo)的相對(duì)幾何關(guān)系，針對(duì)雷達(dá)波束掃描特點(diǎn)，分析天線波束掃描與目標(biāo)作用的時(shí)空關(guān)系，研究并導(dǎo)出了回波信號(hào)模型，為超分辨算法研究提供前提條件。
　　2、針對(duì)泊松分布模型，提出了改進(jìn)型泊松分布最大似然超分辨算法，利用引入的自適應(yīng)迭代加速因子，有效提高算法的迭代收斂速度；提出了泊松分布最大后驗(yàn)超分辨算法，利用目標(biāo)幅度統(tǒng)計(jì)分布先驗(yàn)信息，能夠獲得優(yōu)于最大

3、似然算法的超分辨性能。
　　3、針對(duì)高斯分布模型，提出了改進(jìn)型高斯最大似然超分辨算法，利用凸集投影方法，引入構(gòu)造約束條件，有效改進(jìn)算法的超分辨能力；提出了混合分布最大似然超分辨算法，可以利用引入的泊松和高斯混合分布模型，有效抑制寄生波紋和噪聲放大，改善算法的超分辨效果。
　　4、提出了基于最大熵的超分辨算法，不限于幅度分布模型，以信息熵來(lái)度量解的不確定性，選擇最大熵為正則化準(zhǔn)則，能夠改進(jìn)超分辨算法在不同類型分布下的適用性。<