運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的特征提取算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的研究是目前的熱點(diǎn)問(wèn)題,它可以給有嚴(yán)重運(yùn)動(dòng)功能障礙的人提供一種與外界環(huán)境交流的便利途徑,通過(guò)腦機(jī)接口的設(shè)計(jì)可成功“讀取”腦電信號(hào),實(shí)現(xiàn)腦與外部環(huán)境的信息交換,搭建與神經(jīng)肌肉無(wú)關(guān)的“第二通路”。
  本文為了能更好的對(duì)左右手運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),方便腦電信號(hào)的研究,設(shè)計(jì)了腦電采集和處理系統(tǒng),利用VC環(huán)境和Matlab混合編程,使得腦電信號(hào)采集和處理的一體化,實(shí)現(xiàn)了左右手想象腦電信號(hào)的判別功能。系統(tǒng)主要結(jié)構(gòu)包括:硬

2、件與軟件的接口程序、用戶信息的錄入與讀取、腦電圖繪制、數(shù)據(jù)的保存、算法的選取、調(diào)用Matlab后續(xù)處理、接收處理反饋結(jié)果等功能。
  在Matlab環(huán)境下,主要重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)想象信號(hào)的特征提取和分類(lèi)識(shí)別兩大功能,該系統(tǒng)的性能高低主要體現(xiàn)在系統(tǒng)能否快速有效的提取腦電信號(hào)中的具有代表性的特征信息。利用基于小波和小波包分解的方法,針對(duì)C3、C4電極通道的腦電信號(hào),將腦電信號(hào)中各成分分別突出到不同尺度進(jìn)行放大研究。本文提取的腦電信號(hào)特征包括

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