1、在進行復雜環(huán)境中目標的檢測和識別時，雷達接收到的回波信號中不僅包含目標的信息，同時也包含了目標所處地面環(huán)境的散射回波，即地雜波。雷達目標環(huán)境的復雜多變性，決定了地雜波對于雷達目標探測的重要意義，為了提高目標識別的準確性，必須對特定的地雜波特性進行分析和研究，才能夠有效的抑制雜波。論文結合實際背景的需求，基于實測農田和水泥的合成孔徑雷達(SAR)圖像，深入分析了其地雜波的統(tǒng)計分布特性和空間相關性。
　　本研究主要內容包括：⑴分別從地

2、海雜波的實驗測量、基于雜波散射機理的后向散射以及基于統(tǒng)計的雜波仿真三個方面，總結闡述了國內外目前對雜波的研究現狀以及發(fā)展趨勢。⑵討論了地雜波的雷達散射機理以及影響雷達散射截面的條件，闡述了幾種常用的地面環(huán)境電磁散射分析的數值方法和解析方法。介紹了瑞利分布、對數正態(tài)分布、韋伯爾分布、K分布四種統(tǒng)計分布模型，給出了四種模型的概率密度隨分布參數的變化情況，并列出各個分布函數相應的參數估計的方法。⑶讀取得到實測圖像的數據，對所獲得的數據進行統(tǒng)計

3、分析，并且經過參數估計算法得到各個統(tǒng)計模型的分布參數，將各個經驗模型的概率密度與原始圖像的幅度分布概率密度進行擬合。學習了兩種經常用到的擬合優(yōu)度檢驗方法：K-S檢驗和卡方檢驗方法。并用 K-S檢驗方法對擬合進行檢驗，得到了對數正態(tài)分布模型為最優(yōu)模型。根據圖像數據的相關性，分析了雜波數據的空間相關性。⑷比較了兩種典型的雜波模擬方法，即零記憶非線性變換法(ZMNL)和球不變隨機過程法(SIRP)的優(yōu)缺點。闡述了仿真過程中高斯白噪聲的生成以及

4、濾波器的獲取方法。根據估計得到的分布參數，用對數正態(tài)分布(Log-normal)分布的ZMNL仿真方法，仿真得到農田雜波和水泥雜波的分布圖，并將仿真得到的雜波圖的概率密度分布與原始圖像的對比。給出了通過ZMNL仿真方法仿真得到的雜波回波數據。⑸通過對合成孔徑雷達的基本理論的學習，對比了兩種經典的成像算法線性調頻算法和距離多普勒成像算法，結合仿真得到的雜波回波數據，采用距離-多普勒成像算法對雜波仿真結果進行成像。并將成像結果與原始圖像以及