1、多輸入多輸出(MIMO，MultipleInputMultipleOutput)技術(shù)和正交頻分復(fù)用技術(shù)(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)已被多個無線通信標(biāo)準(zhǔn)采用為關(guān)鍵技術(shù)，其也是未來代無線通信標(biāo)準(zhǔn)的重要技術(shù)基礎(chǔ)。信道估計在MIMO-OFDM扮演著至關(guān)重要的作用，目的是為發(fā)射機波束成形和接收檢測提供可靠的信道狀態(tài)信息，其估計精度高低將直接影響接收機誤碼性能和系統(tǒng)吞吐量，本文主要研究

2、內(nèi)容安排如下:
　　1)針對慢時變環(huán)境下信道為非整數(shù)倍采樣間隔引起的能量泄漏問題，本文提出一種時域分析判決的信道估計算法。在3GPP長期演進協(xié)議規(guī)定的信道場景下仿真提出的算法，仿真表明:該算法誤碼性能優(yōu)于基于最小二乘的算法，盡管其性能差于基于線性最小均方誤差的算法，但是其具有更低復(fù)雜度和無需信道統(tǒng)計信息等優(yōu)點。
　　2)針對快時變信道跟蹤問題，重點研究了四種基于基展開(BEM，Basisexpansionmodel)的模型:

3、復(fù)指數(shù)基模型(CE-BEM，ComplexExponentialBEM)、離散橢球序列基模型(DPS-BEM，DiscreteprolatespheroidalBEM)、多項式基模型(P-BEM，PolynomialBEM)及離散卡洛基模型(DKL-BEM，DiscreteKarhunen-LoeveBEM)，并將它們同三種基展開系數(shù)估計準(zhǔn)則:最小二乘(LS，Leastsquare)、最小均方誤差(MMSE，MinimumMeanSqu

4、areError)及最佳線性無偏估計準(zhǔn)則(BLUE，BestLinearUnbiasedEstimator)相結(jié)合形成多種快時變信道估計器，通過仿真分析了各種快時變信道估計器的性能。
　　3)針對OFDM系統(tǒng)中收發(fā)兩端都存在同相和正交(IQ，In-phaseandQuadrature-phase)不平衡的問題，本文提出了一種時域最小二乘(TD-LS，TimeDomainLeastSquare)信道估計算法。在此基礎(chǔ)上，為了進一步挖