1、隨著計(jì)算機(jī)在個(gè)人用戶(hù)的大量普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)和網(wǎng)站數(shù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)方式，于是網(wǎng)絡(luò)上的信息也以海量方式增長(zhǎng)。如何從網(wǎng)絡(luò)上的海量信息中準(zhǔn)確的提取出所需要的信息是如今的信息處理技術(shù)所面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的基于字符串匹配的信息檢索方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足信息處理的需求，基于語(yǔ)義的信息處理方式應(yīng)運(yùn)而生。
　　詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算是自然語(yǔ)言處理、智能檢索、文本聚類(lèi)等領(lǐng)域的一個(gè)基本問(wèn)題。詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算主要有兩種方式：根據(jù)語(yǔ)

2、言學(xué)家規(guī)定的知識(shí)結(jié)構(gòu)的計(jì)算方式，比如語(yǔ)義詞典或語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，即主觀方式和根據(jù)客觀個(gè)體形成大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的計(jì)算方式，即客觀的計(jì)算方式。主觀的語(yǔ)義相似度計(jì)算方式主要是根據(jù)語(yǔ)言學(xué)家對(duì)于詞語(yǔ)的定義信息進(jìn)行分析，然后根據(jù)這些信息的特點(diǎn)進(jìn)行相似度計(jì)算。客觀的語(yǔ)義相似度計(jì)算方式主要根據(jù)詞語(yǔ)所處的語(yǔ)料庫(kù)所提供的語(yǔ)境運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行相似度計(jì)算。
　　本文通過(guò)研究基于《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)語(yǔ)義主觀相似度算法和基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的詞語(yǔ)語(yǔ)義客觀相似度算法，提出一種改進(jìn)的

3、主客觀相結(jié)合詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度算法，在計(jì)算過(guò)程中排除某些干擾因素使得詞語(yǔ)相似度計(jì)算結(jié)果在符合人主觀概念和客觀語(yǔ)境方面都得到了較好的改善。
　　文本是計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)世界重要的信息載體之一，文本相似度計(jì)算是文本分類(lèi)與文本聚類(lèi)等文本信息處理方式的基礎(chǔ)。本文對(duì)文本相似度算法進(jìn)行研究提出一種雙層次的文本相似度算法。本文將文本信息分為兩個(gè)層次的信息：題目信息與文本內(nèi)容信息，分別求得兩部分信息的相似度，最后相結(jié)合得到最終的文本相似度。在計(jì)算題目信息