1、隨著石油資源日益匱乏和環(huán)境污染日益嚴重這兩大世界性難題的日益突出,具有零污染、零2CO排放、低噪聲和不依賴于化石原料等優(yōu)越特性的電動汽車(ElectricVehicle,EV)在世界范圍內(nèi)得到了越來越廣泛的關注,各國政府、汽車制造商、能源企業(yè)都在加緊開展對電動汽車相關技術(shù)的探索和研究,并不斷出臺或?qū)嵤┫嚓P積極政策促進電動汽車的發(fā)展。作為一種大功率非線性日常家用電力負荷,EV的規(guī)模化發(fā)展將對電網(wǎng)造成較大的影響,特別是當EV充電行為集中發(fā)生

2、于傳統(tǒng)負荷高峰期時,EV充電負荷將與傳統(tǒng)電力負荷峰值疊加,以至于造成峰上加峰的不利態(tài)勢,威脅配電網(wǎng)和電力設施的安全穩(wěn)定運行。同時,EV電池的續(xù)駛里程有限,為了能夠長時間地間斷或持續(xù)行駛,EV用戶須在EV電池電量耗盡之前及時對EV充電。盡管住宅電源可作為一種充電設施,但是當EV電池在行駛途中枯竭而得不到充電時,用戶的出行將受到嚴重的不利影響,因此,EV的規(guī)模化發(fā)展也離不開系統(tǒng)、廣泛的社會公共充電站建設的支持。事實上,電動汽車社會公共充電設

3、施的優(yōu)化配置是促進EV市場推廣發(fā)展的基礎性研究內(nèi)容,在EV保有量處于極低水平的當下對該問題開展研究有利于增強EV用戶充電的便利性、提高充電設施的利用率以及促進EV的快速普及,具有較強的現(xiàn)實意義和緊迫性。
　　圍繞規(guī)?；疎V入網(wǎng)的適應性問題,本文開展了兩個方面的研究工作,即規(guī)模化EV充電負荷概率模型的建立和EV充電站的優(yōu)化配置。在規(guī)?；疎V充電負荷概率模型的建立方面,本文通過燃油汽車的行駛歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)近似模擬了充電開始時刻和日行駛里

4、程的概率分布特性;依據(jù)EV日行駛里程推導了充電開始時荷電狀態(tài)(StateofCharge,SOC)的概率分布特性;在此基礎上,將EV充電功率特性進行離散處理,并依據(jù)中心極限定理,建立了規(guī)?；疎V的總充電功率概率負荷模型。在EV充電站的優(yōu)化配置方面,本文以使待規(guī)劃區(qū)域內(nèi)各公共充電需求點到相應供能CCS的實際距離與其充電需求量的乘積之和最小為目標,提出了充電站候選落點的確定原則,依據(jù)禁忌機制對二進制粒子群優(yōu)化算法(BinaryParticl