1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和應用，更加適應現(xiàn)在高節(jié)奏快速移動的生活。通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，并由用戶不斷接受和喜愛的閱讀方式已經(jīng)逐漸走入我們的生活之中。基于移動互聯(lián)網(wǎng)的閱讀平臺也如雨后春筍般不斷出現(xiàn)。
　　面對這些挑戰(zhàn)和問題，首先定義了研究的對象是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的的媒介和終端，用戶處于在線狀態(tài)下選擇內(nèi)容并閱讀的過程中，將基于大數(shù)據(jù)理論的智能推薦作為一種推薦服務，作為虛擬的銷售顧問向用戶以特定形式（實時推薦、個性化頁面、關聯(lián)推薦）

2、等，提供用戶個性化的信息推薦，引導用戶購買決策的服務。
　　在研究中發(fā)現(xiàn)，雖然目前主流的移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺普遍有有試讀和商品評論等體驗功能，但是移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在購買之前很難通過觀察和體驗評估虛擬商品形式的數(shù)字內(nèi)容質(zhì)量，并且在移動互聯(lián)網(wǎng)購物很難模擬現(xiàn)實中市場購物的導購溝通。在這種有別于傳統(tǒng)書店模式和電子商務模式的數(shù)字內(nèi)容營銷如何進行智能推薦提高用戶的購買欲望和忠誠度成為了大家重點關注研究的問題。
　　本文通過理論和文獻研究的方

3、法研究了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征。在Howard-Sheth模式的消費者行為研究基礎上進行展開。提出結合大數(shù)據(jù)理論的智能推薦體系設計，針對移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺智能推薦服務產(chǎn)生的問題和調(diào)整，通過案例分析和歸納的方法對手機閱讀的具體業(yè)務進行分析，確定智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)化需求，明確將實時推薦和個性化推薦為主要系統(tǒng)架構優(yōu)化目標。通過這些需求進行具體的智能推薦體系總和分架構設計，并且在架構設計的基礎上進行八個創(chuàng)新的核心功能設計。以定量分析的方法了解影

4、響用戶接受智能推薦的具體因素，并對這些影響因素進行進一步的分析，以了解用戶的智能推薦接受實時推薦功能和個性化推薦功能的偏好，同時研究中也發(fā)現(xiàn)對于傳統(tǒng)的人工編輯頁面推薦和基于關聯(lián)分析算法的推薦存在一定的抗拒。
　　最后本文根據(jù)當前大數(shù)據(jù)主流硬件和軟件的發(fā)展，結合移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺的特點，設計了創(chuàng)新的智能推薦體系，具備了實時行、個性化、全流程服務等特點的全新智能推薦體系。對于一般的數(shù)字型內(nèi)容商品銷售平臺有一定的參考和借鑒意義。同時探索