1、顯式并行語言和自動并行化編譯是高性能計算平臺上并行軟件開發(fā)的主要途徑。無論哪種程序設計模式，編譯器的一個重要工作就是充分發(fā)掘和優(yōu)化程序中的并行性。并行語言的優(yōu)化編譯器，對用戶顯式指出的并行性進行優(yōu)化；自動并行化編譯工具，則自動挖掘串行應用程序隱藏的并行性，簡化了并行軟件的開發(fā)，并解決了遺產代碼的可重用問題。 計算平臺的復雜性和多樣性以及應用程序中動態(tài)特性的增加，使得目前的并行優(yōu)化效果不是很理想，平臺的適應性是我們要著力解決的問題

2、。分布式存儲體系上的應用，其性能受底層通信系統(tǒng)的影響尤為明顯。并行程序性能優(yōu)化是一項必不可少的工作，但是，手工的性能調優(yōu)煩瑣且冗長；優(yōu)化策略的選擇或關鍵參數(shù)的確定跟程序行為、計算平臺等都密切相關；反饋指導的適應性編譯，通過獲取面向目標平臺的程序動態(tài)信息，實現(xiàn)對于程序的自動的性能調優(yōu)。 本文從一個特定優(yōu)化出發(fā)——把反饋編譯應用于流水計算的性能調優(yōu)，探索了適應性優(yōu)化的技術可行性問題。流水計算是獲得科學計算中常出現(xiàn)的DOACROSS循

3、環(huán)的并行性的優(yōu)化技術之一，流水粒度是獲取良好性能的關鍵。對于流水計算的性能調優(yōu)，本文的主要貢獻： 1)比較了不同通信方式對流水計算的執(zhí)行性能的影響，建立了一個基于非阻塞發(fā)送／阻塞接收通信模式的一維流水性能代價模型，從流水分塊的執(zhí)行特性推導整個流水循環(huán)套的執(zhí)行時間，動態(tài)刻畫流水計算的執(zhí)行過程。 2)提出并實現(xiàn)了以反饋指導方式進行的流水性能調優(yōu)的框架，該框架結合靜態(tài)估算方式和運行時優(yōu)化的優(yōu)點。利用典型分塊收集程序片段的運行時