1、計(jì)算機(jī)圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，應(yīng)用較多的是醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像的自動(dòng)判讀。而作為圖像處理中最基本和最重要的技術(shù)，圖像分割一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)較為困難的研究課題。盡管中外學(xué)者已經(jīng)提出了許多的圖像分割方法，但對(duì)于分割像白細(xì)胞顯微圖像這樣的復(fù)雜圖像還顯得很不夠。自MAT理論提出以來(lái)，其應(yīng)用已涉及模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、系統(tǒng)建模、圖像處理等眾多領(lǐng)域，如何將MAT理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效結(jié)合起來(lái)，是一個(gè)值得研究的方向。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化計(jì)算

2、和圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，在深入閱讀和分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文首次將J.F.Baldwin教授提出的MAT理論和模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCNN）結(jié)合起來(lái)進(jìn)行了一系列的理論和實(shí)驗(yàn)研究，并將它們用于白細(xì)胞圖像的處理、識(shí)別和計(jì)數(shù)，提出了基于層次MAT模糊系統(tǒng)和模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCNN)的白細(xì)胞檢出新方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地克服已有方法無(wú)法克服的因染色和光照引起的非標(biāo)準(zhǔn)性，具有分割效果優(yōu)，操作簡(jiǎn)便，易于硬件實(shí)現(xiàn)等諸多優(yōu)點(diǎn)，為后