1、剩余油分布的描述和預測是油田進入高含水期的主要研究課題之一，大慶油田經(jīng)過長期的注水開發(fā)已進入高含水開采階段。隨著油田含水率的不斷提高，地下油水分布變得十分復雜，從而給油田今后剩余油挖潛帶來了很大困難。石油開發(fā)進入中高含水期的主要任務是開采剩余油，難點是確定剩余油的空間分布。因此，確定小層剩余油分布并研究其規(guī)律和特點具有十分重要的意義，它可以綜合評價油田注水開發(fā)效果，指導新井精細挖潛和老井綜合治理，調整注采井網(wǎng)和開發(fā)層系。剩余油的分布受靜

2、態(tài)地質情況與動態(tài)生產方案控制，因素多且復雜，每個因素的影響程度不確定，尤其是不同油田及各開發(fā)階段都有不同的特點，很難建立客觀的綜合評價體系來定量或定性地確定其分布。在對影響油層剩余油分布的各種因素綜合分析的基礎上，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的剩余油分布預測方法。該方法將神經(jīng)網(wǎng)絡技術所具有的高度自適應性、容錯性與模糊邏輯具有的模糊綜合判別能力有機地結合起來，實現(xiàn)了多因素模糊綜合推理進行剩余油飽和度預測。采用該方法，對大慶油田采油八廠油層樣本進

3、行處理，在10％的可接受誤差時，符合率達85％以上，結果表明該方法用于預測油層剩余油分布是可行和有效的。 本文在綜合分析影響剩余油分布的地質靜態(tài)和動態(tài)因素的基礎上，利用C/O測井資料和分層測試資料，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)的油層剩余油分布預測方法，將影響剩余油分布的各種因素作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的模式特征參數(shù)，計算出采油井各小層的剩余油飽和度，從而得到井點位置的定量的剩余油分布情況，并用我廠升平油田進行了C/O測井的加密井