1、為了使廣大化學工作者可以更好的利用化學計量方法，各種類型的化學計量學軟件應運而生，而為了適應高可用性、數據安全、大規(guī)模運算、用戶友好界面等運算軟件的新要求，本文設計和介紹了基于集群系統(tǒng)的化學計量學網絡計算平臺RCPC?！　CPC系統(tǒng)由五個部分組成：RCPC網站主要是負責接收客戶作業(yè)遞交、查詢以及算法維護；主控服務器負責作業(yè)調度和計算服務器管理，是整個系統(tǒng)的中樞；計算服務器負責作業(yè)的計算，以集群的方式組成RCPC的整體運算能力；而算法

2、庫對計算服務器提供算法支持，并提供簡單的算法擴充接口：數據庫服務器用于保存一切和作業(yè)相關的數據。本文同時提出了對RCPC系統(tǒng)改進的一些設想?！　CPC系統(tǒng)經過邏輯測試和實際測試。邏輯測試顯示作為系統(tǒng)核心的調度算法高效合理；而實際測試的結果證明了系統(tǒng)的實用性和可靠性。　　本文介紹了RCPC系統(tǒng)的兩個重要算法：支持向量機分類算法和有機化合物二維結構繪制算法。　　支持向量機算法是一種新穎的、面向小樣本的機器學習算法，其算法最終歸納為解

3、決一個線性約束的凸二次規(guī)劃問題，本文實現(xiàn)了三種分類算法：梯度下降法、分解算法、SMO算法，并提出了搜索支持向量機最優(yōu)參數對的網格搜索方法?！　∮袡C化合物的結構繪制包括兩個部分：首先將有機化合物的名稱“翻譯”成計算機可識別的數據結構GRAPH形式，然后將GRAPH中的信息通過遞歸的形式在窗體上繪制出有機化合物的二位結構圖。　　本文介紹了RCPC系統(tǒng)應用的三個實例：支持向量機算法用于紅外光譜子結構解析；快速傅立葉變換及支持向量機用于GP