1、本體作為語義Web的核心技術，已經得到了廣泛的應用。但是由于本體開發(fā)自身具有分布式的特點，對于同一個領域，不同用戶建立的本體也不相同，所以導致了在一個領域出現了許多不同的本體。這些本體是異構的，它們之間往往不能互相通信，用戶之間也不能相互理解。為了更有效地使用和重用本體來完成信息交換與集成的任務，就必須找出不同本體之間的映射關系，即本體匹配技術。
　　 本體匹配(Ontology Matching)是解決異構本體之間相互通信，發(fā)

2、現不同本體之間實體元素映射關系的關鍵技術，對于實現基于不同本體的應用之間的交互具有重要意義。隨著本體應用需求的增大，本體的數量急劇增加，所以迫切需要一些方法和工具能自動或者半自動地完成大量的本體匹配工作。
　　 本文以本體匹配為研究對象，分別從元素層次和結構層次對本體匹配算法進行研究。主要研究成果如下：
　　 1)首先對本體匹配的核心技術元素相似度算法進行研究，分析現有相似度算法的優(yōu)點和不足，提出一種基于語義詞典Word

3、Net的結構和有向圖理論的相似度度量算法，為了驗證算法的性能，采用經典數據對相似度算法進行驗證，實驗結果顯示我們的算法具有明顯的優(yōu)勢；
　　 2)其次根據本體中屬性和關系的結構特點，分別提出基于本體屬性和關系的結構相似度計算方法；
　　 3)最后以相似度計算為基礎，設計了一種本體匹配的復合式框架，分別從元素層次和結構層次進行相似度計算，然后加權平均得出最終匹配對的相似度值。通過使用OAEI2008的實驗用例對我們的算法進