1、本課題主要研究在航空領域中飛行器語音指令識別技術。研究目的是豐富飛行器控制方式，減輕飛行員操作強度，提高控制速度和安全性能。本課題對我國航空事業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和實用價值。 首先，論文分析了傳統(tǒng)語音端點檢測算法應用于航空背景檢測性能下降的原因，從強度和類型兩個方面對航空噪聲進行了研究，給出了一個門限值自適應調整的基于變噪聲環(huán)境語音端點檢測算法。仿真結果表明，該算法在各種噪聲環(huán)境下的端點檢測性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。另外，從計

2、算復雜度的角度對傳統(tǒng)特征提取算法進行了分析研究，發(fā)現(xiàn)其計算量太大，影響系統(tǒng)實時性。針對這一問題對算法進行了改進，經多次實驗確定了算法的最優(yōu)參數(shù)。改進后的算法在計算量上減少了一半，相應的識別率僅減少0.5％，對應用需求的影響可忽略不計。 論文中還介紹了隱馬爾可夫模型技術在語音識別中的應用，研究了聲學模型、語言模型和搜索算法的基本原理和實現(xiàn)方法，針對傳統(tǒng)Viterbi beam搜索算法設定固定剪枝門限值的缺點，給出一個自適應調整剪枝