1、我國是森林火災發(fā)生次數(shù)較多的國家，由于全球氣候變暖等多種原因，森林火災發(fā)生的頻率及造成的損失呈上升的趨勢。云南省是我國四大林區(qū)之一，全省現(xiàn)有林業(yè)用地面積2424.76萬公頃，其中有林地面積1501.5萬公頃，占全國的1/10，普洱市是全省的重點林區(qū)，是全省重要的林產業(yè)基地，也是國家林業(yè)局森林分類經營試驗示范區(qū)，林業(yè)是普洱建設生態(tài)文明的主體，也是區(qū)域經濟社會發(fā)展的支柱，更是農民增收的重要產業(yè)。然而由于特殊的植被、地形、氣候等因素，加之生產

2、用火及人為活動，普洱市的森林火災發(fā)生頻率高，全市常年呈現(xiàn)高森林火險等級，極易引發(fā)森林火災，嚴重影響了林區(qū)的生產及穩(wěn)定，很大程度上造成了森林資源的損失。本文在收集了大量普洱市森林火災情況的基礎之上，了解普洱市森林防火的技術水平并對其進行評估，通過對目前國內外森林防火技術水平及發(fā)展趨勢的調研，并結合歷年來森林防火工作的經驗和教訓，得出合理的林區(qū)道路網可以為森林防火工作提供有力的保障。
　　 我國現(xiàn)有林區(qū)道路網一般都是密度低、干道間距

3、過大、支路短缺、功能混亂，屬于低速的交通系統(tǒng)，難以適應現(xiàn)代汽車交通的需求。合理的林區(qū)道路網布局將促進林區(qū)的發(fā)展，并在整個林區(qū)交通中起到主導作用。首先，林區(qū)道路網的合理布局能夠促進林區(qū)經濟生活的流通。其次，林區(qū)道路網的合理布局能夠促進提高林區(qū)土地開發(fā)效率。再次，通過林區(qū)道路網的布局規(guī)劃可以合理的利用交通建設資金，減少盲目投資所造成的經濟損失，具有極其重要的意義。最后也是最重要的一點，合理的林區(qū)道路網有利于森林防火的機械化和現(xiàn)代化，能暢通無

4、阻地及時運送撲火人員和物資到火場。另外，當前我國林區(qū)交通正處于機動化進程中的關鍵時期，對林區(qū)道路網的布局規(guī)劃的研究，即有利于宏觀決策，又可以減少盲目發(fā)展的社會損失，因此做好林區(qū)道路網的布局規(guī)劃具有實際意義。目前，我國林區(qū)道路網的發(fā)展空間還很大，由于林區(qū)是以道路交通為主要的交通方式，因此對其道路網的合理布局的研究顯得更為重要。
　　 本文介紹了具體的林區(qū)道路網的布局規(guī)劃方法，包括進行林區(qū)道路網布局現(xiàn)狀評價指標的確定，對未來規(guī)劃年的

5、林區(qū)交通需求預測的方法，應用節(jié)點重要度法進行林區(qū)道路網的布局規(guī)劃，計算規(guī)劃后的林區(qū)道路網的容量，并與預測的林區(qū)交通需求量進行匹配分析。傳統(tǒng)的道路網布局方法一般都采用四步驟模型，雖然該方法具有準確、全面等優(yōu)點，但由于需要進行大量的OD調查，對于林區(qū)道路網規(guī)劃而言成本過高。而節(jié)點重要度法主要依靠于林區(qū)道路的總體規(guī)劃，不需要做大量的調查，特別適用于林區(qū)道路網的布局規(guī)劃。傳統(tǒng)的節(jié)點重要度法適用于區(qū)域道路網的規(guī)劃，但是本文將其進行改進，即提出了林

6、區(qū)道路網中節(jié)點的重要度算法，該方法既簡單又能較準確地進行林區(qū)道路網的布局規(guī)劃，避免了四步驟方法中OD調查過于繁雜與耗費資金過多的缺點。
　　 最后，經過多方面的考慮研究，本文選擇占普洱市林區(qū)面積最大且林區(qū)道路最多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)--思茅港鎮(zhèn)作為研究對象，來進行林區(qū)道路網的研究。通過對思茅港鎮(zhèn)進行大量的實地考察，了解到其現(xiàn)有林區(qū)道路的長度、寬度及分布情況，計算出其現(xiàn)有的林區(qū)道路網密度，進而對思茅港鎮(zhèn)林區(qū)道路網的布局現(xiàn)狀進行有效評價。在此基礎

7、之上，分析普洱市思茅港鎮(zhèn)現(xiàn)有的林區(qū)道路網規(guī)劃中所存在的問題并簡單說明其產生的原因。根據(jù)其基年的調查數(shù)據(jù)對2015年的林區(qū)道路網布局進行規(guī)劃。建立林區(qū)道路網需求預測模型，對2015年思茅港鎮(zhèn)林區(qū)的交通總需求進行預測，然后依據(jù)其2015年林區(qū)的總體規(guī)劃，對道路網進行布局規(guī)劃，最后計算出合理的林區(qū)道路網密度以及布局規(guī)劃后的道路網的總容量，并與預測的交通需求進行匹配分析。在對規(guī)劃后的林區(qū)道路網進行檢驗的時候，采用了交通需求與道路網容量進行匹配分