1、隨著經濟全球化的迅速發(fā)展,供應鏈與現(xiàn)代物流系統(tǒng)越來越呈現(xiàn)出隨機、復雜、動態(tài)、多級和網絡化的特性,供應鏈中各個企業(yè)為了降低經營成本、提高運作效率、降低客戶需求響應時間以提升企業(yè)和整個供應鏈的競爭力,越來越關注多級庫存的協(xié)調優(yōu)化問題,該問題已經成為業(yè)界和相關科研工作者所關注的熱點問題之一。因此,本文利用仿真優(yōu)化方法研究了隨機需求和隨機提前期的二級庫存系統(tǒng)的優(yōu)化問題,具體研究內容如下:
　　 討論了由一個供應商和多個經銷商組成的二級庫

2、存優(yōu)化問題,該系統(tǒng)中每個經銷商的客戶需求以及供應商和經銷商的訂貨提前期都是隨機的,供應商和每個經銷商都采用周期性盤點的(T,s,S)混合策略進行庫存管理。首先建立了該二級庫存系統(tǒng)優(yōu)化問題的數(shù)學模型,其目標是確定供應商和每個經銷商的安全庫存s和最大庫存S,使得整個二級庫存系統(tǒng)單位時間的平均庫存費用最小。然后設計了解決該問題的仿真流程并基于仿真軟件Arena建立了仿真模型,根據系統(tǒng)參數(shù)的特點利用Monte Carlo方法隨機選出多組數(shù)據對由

3、一個供應商和三個經銷商所組成的二級庫存系統(tǒng)進行了仿真,對比分析仿真結果得出該系統(tǒng)的近似最優(yōu)解。
　　 針對Mortte Carlo方法尋優(yōu)效率低這一缺點,本文應用仿真軟件Arena內嵌的VBA研究設計一個基于遺傳算法的上層優(yōu)化器,通過優(yōu)化器與仿真器進行交互、將二級庫存系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)賦給仿真器,分析比較仿真模型(仿真器)的仿真結果來優(yōu)化二級庫存系統(tǒng)。首先根據二級庫存系統(tǒng)的特點設計了優(yōu)化器的尋優(yōu)算法遺傳算法,將仿真器的仿真結果作為算

4、法的適應度,進行了算法的染色體編碼、交叉算子、變異算子和選擇算子的設計,并用Visual Basic編程語言對算法進行了程序實現(xiàn)。通過Arena內置的VBA事件,結合Arena內部控制和外部控制兩種方法對仿真模型進行控制,內部控制能夠對仿真運行參數(shù)和變量進行控制,外部控制是對重復仿真過程進行控制。結合這兩種方法既提高了二級庫存系統(tǒng)仿真運行效率又實現(xiàn)了對重復仿真的控制。實驗結果表明,采用基于遺傳算法的上級優(yōu)化器來控制仿真尋優(yōu)過程,所得的系