1、為了適應(yīng)鐵路的快速發(fā)展,利用高科技手段研發(fā)了貨車運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)(Trouble of Moving Freight Car Detection System,簡稱TFDS)系統(tǒng),代替了傳統(tǒng)的貨車故障檢測(cè)方式。TFDS系統(tǒng)通過軟件系統(tǒng)與硬件設(shè)備的結(jié)合,對(duì)列車側(cè)部與底部進(jìn)行拍攝,得到各部件的圖片,設(shè)計(jì)一系列故障診斷算法接入TFDS檢測(cè)平臺(tái),即可實(shí)現(xiàn)對(duì)各故障的檢測(cè),避免了傳統(tǒng)人工列檢作業(yè)方式的種種缺點(diǎn)。
　　本課題根據(jù)TFDS系統(tǒng)

2、提供的圖片,利用數(shù)字圖像處理技術(shù),并結(jié)合模式識(shí)別思想,通過分析心盤螺栓故障部位特征,設(shè)計(jì)了一套高效、快速、識(shí)別率高的診斷算法,提高了TFDS系統(tǒng)的檢測(cè)能力,豐富了TFDS系統(tǒng)的故障檢測(cè)類型庫。
　　心盤螺栓故障診斷算法設(shè)計(jì)分為兩大部分:故障位置定位和故障判讀。綜合利用模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理等多種技術(shù)完成程序設(shè)計(jì)。利用C++Builder6.0作為設(shè)計(jì)平臺(tái),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)控制軟件、測(cè)試平臺(tái)等多個(gè)模塊。通過對(duì)樣本圖片的細(xì)致分析,抓住圖片特

3、點(diǎn),明確設(shè)計(jì)思路,綜合利用圖像拼接、角點(diǎn)檢測(cè)、圖像分割、灰度映射等多種處理技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),最終完成了定位及故障判讀工作。整體算法滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)要求,檢測(cè)結(jié)果分為直接故障和疑似故障。所有檢測(cè)結(jié)果均利用可信度指標(biāo)對(duì)故障程度進(jìn)行區(qū)分。通過對(duì)故障判讀順序進(jìn)行合理分配,使得運(yùn)行速度有了明顯提高,檢測(cè)結(jié)果更加高效,準(zhǔn)確。算法封裝利用動(dòng)態(tài)鏈接庫完成,故障編碼從數(shù)據(jù)庫中讀取,簡化了故障編碼的維護(hù)和完善工作,保證了算法的通用性,適用于鐵道部所有探測(cè)站,不局限