1、汽車車身的制造水平不僅反映了一個國家的工業(yè)制造水平，而且也直接影響著整車的產(chǎn)品質量。汽車白車身是整車的重要組成部分，其裝焊質量直接決定了整車如噪聲、密封性和動力性等諸多性能。因此，對汽車白車身裝焊過程中出現(xiàn)的誤差快速而精確的診斷之于汽車產(chǎn)品質量的提高至關重要。然而在目前的實際生產(chǎn)中，對于裝焊誤差的識別其理論方法與車身裝焊工序結合不足，兩者的脫節(jié)使得診斷結果較高程度的依賴于現(xiàn)場工程師的主觀判斷，可靠性不高。
　　本研究源于實際工程項

2、目，隸屬于業(yè)界內著名的“2mm工程”，旨在有效解決汽車白車身的裝焊誤差識別問題。本文依據(jù)統(tǒng)計分析算法如聚類分析、主成分分析等結合車身裝焊工序過程及裝配樹結構白車身三坐標測量數(shù)據(jù)處理結果進行人工干預，實現(xiàn)本文的白車身裝焊誤差區(qū)域識別的“人機交互”，使得理論、方法、經(jīng)驗三者有效結合，從而提高裝焊誤差診斷的高效性和準確性。本文針對白車身裝焊誤差特點依據(jù)聚類分析理論，以相關系數(shù)為聚類尺度設計了適用于白車身誤差區(qū)域識別的聚類算法，并結合某轎車白車