1、在實際生活中，人們?yōu)榱私忉屖挛镒兓囊?guī)律，分析影響事物發(fā)展的因素，預測和控制事物的發(fā)展方向，需要觀察所研究的某種現(xiàn)象，從而得到一定順序的數據。而時間序列分析正是通過分析數據，揭示事物的本質特征，論述事物或系統(tǒng)未來發(fā)展方向與預測或控制的方法。由于環(huán)境等客觀因素的影響，使得在實際應用中，大多數序列不是平穩(wěn)、不可用簡單線性關系去加以分析的，面對這一困難，時間序列分析通過對數差分的形式使數據平穩(wěn)化，進而通過模型擬合和預測，達到人們所期望的效果，

2、揭示數據所代表的事物的本質規(guī)律與發(fā)展趨勢。
　　 本文主要研究了教育投資、國內生產總值與國家財政支出之間的關系。教育作為一種內部動力，在提高人們的文化知識水平的同時也變相增加了人們的勞動生產率，進而促進科學技術的發(fā)展，推動了經濟總量的快速提高，也帶動社會的知識結構和經濟結構一定的調整及優(yōu)化。反過來，經濟是教育投資增長的物質基礎，經濟增長會增強社會各方面加大教育投資能力。因此，越來越多的國家把教育投資作為經濟可持續(xù)發(fā)展的重要動力。

3、
　　 本文緒論中介紹了論文提出的背景，國內國外學者的研究現(xiàn)狀，并對論文的主要結構進行了概述。第二章介紹了時間序列的基本概念，給出序列穩(wěn)定的重要意義。第三章主要介紹了AR、MA、ARMA、ARIMA模型，對這四類模型進行詳細的闡述，并論述了模型的有效性。第四章主要介紹了多元協(xié)整分析及其在此基礎上建立的誤差修正模型，分析數據的長、短期效應。第五章是實證分析，對我國教育支出、GDP、國家財政支出數據分別進行了分析及預測，通過比較分析