1、近年來(lái)，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展遠(yuǎn)落后于預(yù)期，國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象不容樂(lè)觀。間接融資在我國(guó)社會(huì)融資體系里面占據(jù)主導(dǎo)地位，相關(guān)行業(yè)的運(yùn)行狀況對(duì)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平有很大的影響。2016年，國(guó)務(wù)院，人民銀行先后出臺(tái)指導(dǎo)意見(jiàn)，明確在守住金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)底線的前提下，加快解決相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩現(xiàn)象，壓縮產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)企業(yè)的債務(wù)水平。因此研究產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)債務(wù)與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先對(duì)商業(yè)銀

2、行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與產(chǎn)能過(guò)剩進(jìn)行了系統(tǒng)的分析研究，進(jìn)而運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了我國(guó)25個(gè)行業(yè)的產(chǎn)能利用率，明確了樣本行業(yè)中哪些存在產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象。然后利用KMV模型測(cè)算了樣本行業(yè)的債務(wù)違約率作為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的代理變量，利用Tobit模型建模進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果表明行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象將使行業(yè)債務(wù)違約率提高，進(jìn)而提高商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。
　　為進(jìn)一步完善商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)機(jī)制，把控商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，本文給出了以下建議:第一強(qiáng)化信息