改進的Apriori算法在微信熱點分析中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,基于移動端的新媒介不斷涌現(xiàn)。微信因其內容微型化、可迅速傳播擴散,支持實時對講,且集社交、通訊、平臺與一體等特點,受到國內外用戶的高度認可。微信中常常會出現(xiàn)熱點現(xiàn)象,即某個話題在較短的時間內成為訪問和談論較多的熱門話題。正面的熱點現(xiàn)象會具有良好的傳播效應,負面的熱點現(xiàn)象將影響網(wǎng)絡環(huán)境的和諧。因此,基于微信的熱點分析成為了新的研究課題。
  本文將微信熱點分析與關聯(lián)規(guī)則挖掘技術相結合,運用關聯(lián)規(guī)則算法提取隱藏在微

2、信數(shù)據(jù)背后的有價值的信息。即根據(jù)當前微信熱點話題所涉及的熱點詞,發(fā)掘熱點詞之間的強關聯(lián)規(guī)則,分析出熱點話題中具有較強代表性的詞組。為了提升處理微信數(shù)據(jù)的效率,保證數(shù)據(jù)分析的質量,本文對關聯(lián)規(guī)則算法中的Apriori算法做了一些改進。算法改進的思想是將上三角支持度矩陣與事務二進制向量相融合,提高了生成頻繁2-項集的速度,旨在改善算法執(zhí)行效率的同時,保障熱點詞之間強關聯(lián)規(guī)則的有效性。
  實驗結果表明:基于同一組實驗數(shù)據(jù),不同事務數(shù)、

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