1、由于移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長(zhǎng)，蜂窩網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商面對(duì)更大的壓力來(lái)為蜂窩用戶提供足夠的蜂窩頻譜資源，以滿足每天動(dòng)態(tài)變化的流量需求。為了解決日益增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的需求問(wèn)題，蜂窩網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商急于尋求新的技術(shù)來(lái)擴(kuò)大整個(gè)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的容量，所以流量分擔(dān)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　然而，在流量分擔(dān)技術(shù)應(yīng)用之前，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商還面臨著一個(gè)挑戰(zhàn)，即這些私有的第三方熱點(diǎn)一般不會(huì)允許非注冊(cè)用戶接入網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)可行的解決方案是蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商租賃第三方網(wǎng)絡(luò)的空閑頻帶并給第三方

2、熱點(diǎn)所有者相應(yīng)的報(bào)酬，購(gòu)買第三方熱點(diǎn)空閑頻譜資源進(jìn)行流量分擔(dān)，是一個(gè)雙贏的解決方案：
　　1）蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商無(wú)需升級(jí)網(wǎng)絡(luò)就可以實(shí)現(xiàn)頻譜儲(chǔ)備；
　　2）第三方熱點(diǎn)所有者可以出租空閑頻譜獲得額外收入。本文的主要研究成果概括如下：
　　首先，我們提出了一種新型的基于反向拍賣模型的激勵(lì)框架，鼓勵(lì)第三方熱點(diǎn)所有者為蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商提供流量分擔(dān)服務(wù)?；诜聪蚺馁u的激勵(lì)框架的概述如下，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)在各時(shí)間段的流量需求通過(guò)反拍賣的

3、方式從第三方熱點(diǎn)所有者那里購(gòu)買頻譜資源。其中拍賣物品為頻譜資源，第三方熱點(diǎn)所有者為賣家，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商或受信任的第三方服務(wù)方作為買家，收集來(lái)自所有第三方熱點(diǎn)所有者的投標(biāo)并做出決定：
　　1）拍賣的分配結(jié)果，即決定某一投標(biāo)人在某一時(shí)間段內(nèi)投標(biāo)成功；
　　2）拍賣的價(jià)格回報(bào)，即決定支付投標(biāo)成功的賣家多少報(bào)酬。然后，我們提出了一個(gè)自適應(yīng)拉格朗日松弛（ALR）算法求得反向拍賣優(yōu)化問(wèn)題的近似最優(yōu)解。此外，我們提出了一個(gè)新的支付規(guī)則，并

4、證明了該支付規(guī)則可以保證個(gè)體的合理性和出價(jià)真實(shí)性。廣泛的數(shù)值結(jié)果分析了自適應(yīng)拉格朗日松弛算法。
　　另外，我們提出了一個(gè)基于第三方接入點(diǎn)容量的出價(jià)函數(shù)。我們考慮在第三方網(wǎng)絡(luò)流量分擔(dān)過(guò)程中，一個(gè)主用戶（PU）與多個(gè)次用戶（SUs）共享頻譜，提出了一個(gè)基于信漏噪比的波束形成算法，在第三方網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)次用戶信漏噪比約束和主用戶的干擾約束的條件下，通過(guò)博弈論的方法最大化第三方網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。納什均衡被認(rèn)為是這個(gè)博弈的解決方案之一。仿真結(jié)果表明