1、超飽和設計是一類無法估計出所有因子主效應的設計，由于它的試驗次數(shù)相對很少，因此在節(jié)省試驗成本、提高試驗效率方面有著良好的表現(xiàn).隨著計算機技術與數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展，它在篩選試驗中有著越來越廣泛的應用，因此受到越來越多的重視.關于兩水平超飽和設計的最優(yōu)準則和構造方法已經(jīng)有很多的研究.但是在某些情形下，兩水平試驗可能不能滿足需要，這時就要考慮采用高水平或者混水平超飽和設計. 本文首先回顧了兩水平超飽和設計的最優(yōu)準則和最優(yōu)設計的構造方法

2、，總結了近些年來提出的衡量高水平和混水平超飽和設計的最優(yōu)準則和在這些準則下最優(yōu)超飽和設計的一些構造方法. YamadaandLin(2002)第一次通過用啞變量矩陣表示設計陣的方法研究x2值，發(fā)現(xiàn)一個均衡的設計列到一個等水平的飽和正交設計的x2距離是一個只與它的水平數(shù)和設計表的水平組合數(shù)有關的常數(shù)，從而證明了由等水平的飽和正交表合并而成的超飽和設計是x2最優(yōu)設計.本文將其結果推廣到混水平飽和正交表的情形，即一個均衡的設計列到任意