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簡介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于WEB服務(wù)的空間信息互操作技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)姓名蔣林泉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師方濤20050101II用WMS與WFS的PTAL服務(wù)門戶應(yīng)用平臺本文的最后部分對全文的得失進(jìn)行了總結(jié)并對空間信息WEB服務(wù)與工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)WEB服務(wù)的無縫整合提出了展望關(guān)鍵詞OGC空間信息WEB服務(wù)J2EEWMSWFS門戶應(yīng)用平臺

簡介：隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)已成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主流，成為人們獲取數(shù)據(jù)的主要渠道。通過移動互聯(lián)網(wǎng)，大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合在一起創(chuàng)造了全球性的數(shù)據(jù)共享環(huán)境，為云推送的產(chǎn)生創(chuàng)造了前提。面對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，目前移動端的數(shù)據(jù)推送方式仍然以主動搜索為主，但是通過主動搜索系統(tǒng)中有用數(shù)據(jù)將會導(dǎo)致用戶獲取實(shí)時信息的效率下降，同時導(dǎo)致移動端移動端對流量和電量的消耗大大增加。云推送運(yùn)用云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)智能終端、推送資源共享等新型技術(shù)為支撐，采用互聯(lián)網(wǎng)中的終端設(shè)備，將分布于不同系統(tǒng)、彼此孤立的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行主動推送。云推送實(shí)現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)推送產(chǎn)業(yè)的升級改造，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，滿足推送個性化、多樣化的服務(wù)需求，對提高推送的移動性和實(shí)時性都具有重要的作用。本文提出了一種基于云推送的數(shù)據(jù)物流服務(wù)平臺，將云推送和物流的概念相結(jié)合，并在該框架基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個數(shù)據(jù)物流服務(wù)平臺原型，該平臺能夠方便的集成大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高效、實(shí)時的推送。本文的主要工作成果如下1提出一種基于云推送的數(shù)據(jù)物流服務(wù)平臺的框架詳細(xì)結(jié)構(gòu)。該框架由云數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)管理層、應(yīng)用接口層、訪問層、用戶層、云控制層組成，本文詳細(xì)介紹該框架中每層的作用和該層所包含模塊的主要功能。2提出一種基于用戶系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)系USDR（USERSYSTEMDATARELATIONSHIP）模型，該模型對用戶數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并在該模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)云推薦算法，該云推薦算法成為云推送的重要組成部分之一。3提出一種多維決策云推送MDCP（MULITPLEDECSIONCLOUDPUSH）模型，并設(shè)計(jì)一種在云推送環(huán)境下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方式，再通過計(jì)算數(shù)據(jù)的特征值和特征向量來快速分離多源同構(gòu)數(shù)據(jù)和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效和實(shí)時云推送。4以云計(jì)算為基礎(chǔ)，對基于云推送的數(shù)據(jù)物流服務(wù)平臺進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，同時完成云推送服務(wù)器端、手機(jī)客戶端的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并從實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了基于云推送的數(shù)據(jù)物流服務(wù)平臺實(shí)時性和高效性。

簡介：⑧論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名論文評閱人L評閱人2評閱人3評閱人4評閱人5答辯委員會主席渣徨坦3暄3國塞瀣瀅屋箜三連注硒究壓委員1渣徨坦3院3國塞連注屋簋三連注嬰究近委員2揚(yáng)勁松3研究雖3國塞漫注屋箍三連注硒究壓委員3壁壓出3塾援級直王3浙江省國瓷近厘委員4塞4直3數(shù)援3逝江太堂委員5塞IJ仨豎3教援3浙江太堂AUTHOR’SSIGNATURE，、●■●BUPERVLSOR7SSLGNATUREEXTEMALREVIEWERSDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBIINDPEERREVIEWDOUBLEBIINDPEERREVIEWEX鋤ININGCOMMITTEECHAI叩ERSONPANDELU＼ACADEMICIAN＼THESECONDINSTITUTEOFQQ曼壘NQG壘乜H弘S壘曼QG星壘NI魚△亟也INI墨￡型IQNEX鋤ININGCOMMITTEEMEMBERSPANDELU＼ACADEMICIAN＼THESECONDINSTITUTEOFOCEANOGRA衛(wèi)H弘STATE0CEANICADMINISTRATIONYANGJINSONG＼PROFESSOR＼THESECONDINSTITUTEOFOCEANOGRA乜H弘STATEOCEANICADMINISTRATIONSHENGLESHAN＼PROFESSO＼ZHEIIANGPROVINCIALDE墜ARTMENTOFLANDRESOURCESLIUNAN＼PROFESSOR憶HEJIANGUNIVERSITYLIURENYI＼PROFESSOR＼ZHEIIANGUNIVERSITYDATEOFORALDEFENCEMARCH72011卿11一

簡介：論文密級論文密級公開中圖分類號中圖分類號P208學(xué)科分類號學(xué)科分類號1704599學(xué)校代碼學(xué)校代碼90005碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文面向電子地圖服務(wù)的地理框架數(shù)據(jù)面向電子地圖服務(wù)的地理框架數(shù)據(jù)聯(lián)動更新技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)聯(lián)動更新技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)論文作者論文作者王建麗指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師陳毓芬教授申請學(xué)位申請學(xué)位工程碩士學(xué)科名稱學(xué)科名稱測繪工程研究方向研究方向地理信息系統(tǒng)論文提交日期論文提交日期2015年10月30日論文答辯日期論文答辯日期2015年12月30日解放軍信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院二○一五年十二月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOPLAUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGELECTRONICMAPSERVICEORIENTEDGEOSPATIALFRAMEKDATALINKAGEUPDATINGTECHNOLOGYRESEARCHANDIMPLEMENTATIONCANDIDATEWANGJIANLISUPERVISORPROFCHENYUFENDEC2015

簡介：隨著我國的經(jīng)濟(jì)水平與科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及到我國的大部分城市和家庭，在中等發(fā)達(dá)水平以上的城市，電腦或者智能手機(jī)的普及幾乎達(dá)到人手一部。人們無時無刻不在使用著網(wǎng)絡(luò)對各大網(wǎng)站進(jìn)行訪問。如此大量的用戶訪問對各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的服務(wù)器性能提出更高要求。而單純的對服務(wù)器升級可能導(dǎo)致服務(wù)中斷，并且需要投入大量資本。因此大量WEB并發(fā)訪問對后端服務(wù)器造成的壓力，提高后端服務(wù)器的性能等問題亟待解決。服務(wù)器集群技術(shù)以及負(fù)載均衡技術(shù)的出現(xiàn)就很好的解決了這些問題。然而，有些應(yīng)用在負(fù)載均衡器的負(fù)載均衡分配策略存在不足，可能導(dǎo)致部分已經(jīng)忙碌的服務(wù)器還接收著高并發(fā)訪問請求，而部分空閑服務(wù)器卻沒有任務(wù)的負(fù)載分配不均衡的現(xiàn)象。本論文根據(jù)實(shí)際情況，搭建了基于NGINX的服務(wù)器集群系統(tǒng)。并且配置了NGINX反向代理功能模塊，使服務(wù)器集群系統(tǒng)具備了負(fù)載均衡的功能。本論文針對后端服務(wù)器升級可能導(dǎo)致服務(wù)中斷以及負(fù)載均衡器分配負(fù)載不均衡等問題提出一種應(yīng)用于NGINX服務(wù)器集群的動態(tài)自適應(yīng)負(fù)載均衡算法，該算法實(shí)現(xiàn)了根據(jù)服務(wù)器負(fù)載狀況動態(tài)調(diào)整權(quán)值，為提高集群性能提供了一種良好的解決方法。本論文設(shè)計(jì)的動態(tài)自適應(yīng)負(fù)載均衡算法通過采集NGINX反向代理服務(wù)器上記錄大量的后端服務(wù)器在最近一段時間處理請求的響應(yīng)時間并進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，計(jì)算所有服務(wù)器在最后一次處理請求的平均響應(yīng)時間，并且作為選擇后端服務(wù)器的第一判斷條件。如果服務(wù)器最后一次響應(yīng)時間低于平均響應(yīng)時間，那就代表該服務(wù)器目前是在一種負(fù)載較輕的狀況，反之，則代表該服務(wù)器己在一種負(fù)載較重的狀況。同時，將負(fù)載狀況較輕的各服務(wù)器的響應(yīng)時間的穩(wěn)定性判斷因子應(yīng)用到后端服務(wù)器權(quán)值的動態(tài)計(jì)算當(dāng)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)根據(jù)后端服務(wù)器負(fù)載狀況而實(shí)時調(diào)整負(fù)載均衡分配策略中的服務(wù)器權(quán)值，實(shí)現(xiàn)了對后端服務(wù)器資源的充分利用，提高集群系統(tǒng)整體性能，此項(xiàng)研究在理論與實(shí)際應(yīng)用中具有重要意義。

簡介：隨著移動無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋與普及，在移動無線網(wǎng)絡(luò)中使用移動設(shè)備、嵌入式智能設(shè)備等越來越受到人們青睞，研究如何在無線移動環(huán)境中實(shí)現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)與協(xié)同是一個迫切需要解決的問題。WEB服務(wù)為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源之間的協(xié)同、互聯(lián)提供了可行手段。WEB服務(wù)具有松散耦合、平臺無關(guān)、互操作性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，作為一種自主而又開放的應(yīng)用實(shí)體，它非常適合在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中進(jìn)行發(fā)布和使用。但是，在無線移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，CPU計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬、內(nèi)存容量以及設(shè)備電池電量等資源都十分有限。在這種資源受限的環(huán)境下，如何對WEB服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行合理劃分和部署以達(dá)到節(jié)約資源和提高效率的目的，是當(dāng)前研究的一個熱點(diǎn)問題。本文在對WEB服務(wù)、資源受限WEB服務(wù)、應(yīng)用程序劃分等技術(shù)進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合課題組對資源受限WEB服務(wù)研究的已有成果，對資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用劃分技術(shù)進(jìn)行了深入研究。設(shè)計(jì)了資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用劃分框架，并給出了框架中各個模塊的詳細(xì)描述及執(zhí)行流程。重點(diǎn)研究了基于網(wǎng)絡(luò)流圖的資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用劃分算法，首先將資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用構(gòu)建為帶權(quán)值的有向圖形式，接下來引入網(wǎng)絡(luò)流圖的概念，進(jìn)一步將帶權(quán)值的有向圖轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)流圖，最終將資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用劃分問題轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)流圖的最小割問題，并采用DINIC算法對其進(jìn)行了求解。從資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用的執(zhí)行時間最優(yōu)、執(zhí)行能耗最低以及網(wǎng)絡(luò)通信量最小角度出發(fā)，給出了單目標(biāo)最優(yōu)劃分和多目標(biāo)最優(yōu)劃分的參數(shù)設(shè)計(jì)。最后，以一個旅游出行WEB服務(wù)應(yīng)用為例，驗(yàn)證了本文給出的資源受限WEB服務(wù)應(yīng)用劃分算法的有效性。本文研究對實(shí)現(xiàn)資源受限環(huán)境下的WEB服務(wù)應(yīng)用具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價值。

簡介：中南大學(xué)碩士學(xué)位論文模糊聚類挖掘技術(shù)研究及其在高考志愿填報服務(wù)中的應(yīng)用姓名嚴(yán)衛(wèi)申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師黃芳20090520ABSTRACTWILLDECIDINGISACRITICALPOINTINCOLLEGEENTRANCEEXAMTHESTUDENTSAREUSUALLYCONFUSEDWITHOUTSCIENTIFICGUIDANCETOTHEWILLDECIDINGTHEREFORE，ITISOFGREATSIGNIFICANCETOPROVIDEDECISIONSUPPORTANDINTELLIGENCESERVICEFORWILLDECIDINGSERVICEOFRECOMMENDINGACADEMYMAKESACLASSIFICATIONOFCOLLEGESINACCORDANCEWITHTHESTUDENTS’REQUEST，ANDRECOMMENDSTHEMOSTSUITABLECOLLEGESTOTHESTUDENTSTHISSERVICEREDUCESTHECOMPLEXITYOFCOLLECTINGANDANALYZINGOFCOLLEGEINFORMATIONINTHISPAPERFUZZYCLUSTERINGTECHNIQUESINDATAMININGWEREUSEDTOANALYZETHECOLLEGEDATAINORDERTOGETRATIONALCLASSIFICATIONRESULT，WHICHGETTHEDEGREEOFUNCERTAINTYTHATCOLLEGEBELONGSTOTHESPECIALCLASSANDEXPRESSANINTERMEDIATECATEGORYTHEPROPOSEDMETHODMADETHESERVICEOFRECOMMENDINGACADEMYMORESCIENTIFICTHISPAPERINTRODUCEDTHERELEVANTBASICKNOWLEDGEOFFUZZYCLUSTERANALYSIS，ELABORATEDONTHEPRINCIPLEANDIMPLEMENTATIONSTEPSOFFUZZYCMEANSALGORITHMINORDERTOOVERCOMETHESHORTCOMINGSOFAGREATAMOUNTOFCOMPUTATIONWHILEGETTINGTHEBESTCLUSTERINGNUMBERUSINGFUZZYCMEANSALGORITHMBASEDONVALIDITYJUDGETHISPAPERUSEDSUBTRACTIVECLUSTERINGALGORITHMTODETERMINETHEMAXIMUMNUMBEROFINITIALCLUSTERITREDUCEDTHETIMECOMPLEXITYTHEORIGINALFUZZYCMEANSALGORITHMINITIALIZEDTHECLUSTERCENTERSEVERYTIMEUSINGDIFFERENTCLUSTERNUMBERRESULTTOTHEALGORITHMINSTABLETHISPAPERIMPROVEDTHEFUZZYCMEANSALGORITHMBYUSINGTHEMETHODOFMERGINGCLUSTERCENTERSANDOVERCAMETHESHORTCOMINGSOFSENSITIVEINITIALIZATIONINCLUSTERANALYZINGFORACADEMYDATA，THEMAXIMIZINGDEVIATIONSMETHODWASUSEDTOCALCULATETHEOBJECTIVEWEIGHTSOFTHECHARACTERISTICSANDMADEACHARACTERISTICSWEIGHTBYCOMBININGTHESUBJECTIVEWEIGHTSSETBYSTUDENTSFIRSTLYTHENTHEWEIGHTEDDATAWERECLUSTEREDBYUSINGFUZZYCMEANSALGORITHM，ITAVOIDEDTHEPROBLEMOFTHEHOMOGENIZINGPROCESSLI

簡介：近二十年來，語音識別技術(shù)取得很大的進(jìn)步，逐漸從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)市場中。專家預(yù)計(jì)，在未來10年內(nèi)，語音識別相關(guān)的技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。雖然目前的語音識別技術(shù)取得了很大的進(jìn)步，但是在較大詞匯量、高實(shí)時性、系統(tǒng)消耗資源比較低和較高的識別率等方面還存在可很大的研究價值。在日常生活中，語音技術(shù)在控制服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域得到很大的應(yīng)用和發(fā)展，研究語音控制服務(wù)機(jī)器人運(yùn)動具有很大的價值和應(yīng)用前景。本文介紹的語音控制系統(tǒng)就是應(yīng)用語音識別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人的運(yùn)動。首先，本文介紹了研究內(nèi)容的相關(guān)的歷史背景和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，這其中包括分析了服務(wù)機(jī)器人運(yùn)動控制、語音識別、語音端點(diǎn)檢測和語音特征降維的研究現(xiàn)狀。其次，本文介紹了對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法，主要包括語音信號的預(yù)加重、分幀、加窗和端點(diǎn)檢測。本章提出了基于對數(shù)能量譜熵的端點(diǎn)檢測方法，由于其計(jì)算簡單可應(yīng)用于中低端嵌入式平臺，為后面將控制程序移植到安卓手機(jī)打下了基礎(chǔ)。然后，本章介紹了提取語音的梅爾頻率倒譜系數(shù)MELFREQUENCYCEPSTRALCOEFFICIENTS，MFCC的方法，為后面的語音識別提供有效的語音信號特征數(shù)據(jù)。第三，本章主要介紹了隱馬爾科夫模型HMM的三個算法，比較了動態(tài)時問規(guī)整算法DYNAMICTIMEWARPING，DTW和隱馬爾科夫模型HMM的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)服務(wù)機(jī)器人語音控制系統(tǒng)的語音識別對象為非特定人的實(shí)際情況，本文選定隱馬爾科夫模型HMM作為服務(wù)機(jī)器人語音控制系統(tǒng)的語音識別算法。第四，由于語音特征參數(shù)存在數(shù)據(jù)冗余、維數(shù)高的問題，導(dǎo)致隱馬爾科夫模型訓(xùn)練時間長，本文通過用主成分分析法PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS，PCA對語音特征參數(shù)MFCC進(jìn)行降維。由于在大詞匯量語音識別過程中，系統(tǒng)的計(jì)算量過大和占用內(nèi)存過多從而導(dǎo)致識別時間過長，本文提出了基于K均值聚類分組算法，此處對降維后語音特征參數(shù)MFCC進(jìn)行K均值聚類分組，從而得到穩(wěn)定的分組特征參數(shù)。第五，本章介紹設(shè)計(jì)的服務(wù)機(jī)器人語音控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)的開發(fā)是在ECLIPSE平臺上利用JAVA語言編程進(jìn)行，第一部分主要是開發(fā)系統(tǒng)的控制界面，第二部分是開發(fā)語音數(shù)據(jù)處理和語音識別算法程序。第六，在本章中介紹了算法的仿真和數(shù)據(jù)分析，并手動調(diào)試服務(wù)機(jī)器人語音控制系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出基于對數(shù)能量譜熵的端點(diǎn)檢測方法提高了端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確性。在保證準(zhǔn)確率基本不變的情況下，通過對語音特征參數(shù)的PCA降維和語音模板分組，系統(tǒng)大大的減少了語音訓(xùn)練的時間，提高了語音識別的實(shí)時性，取得了良好的識別效果。本文在分析語音識別和服務(wù)機(jī)器人運(yùn)動的前提下，深入研究了基于對數(shù)能量譜熵的語音端點(diǎn)檢測方法、利用主成分分析對語音特征參數(shù)降維的方法和對降維后的數(shù)據(jù)利用K均值聚類進(jìn)行分組方法。

簡介：論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他入或其它機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。、作者簽名L她囂期。齜論文使用授權(quán)聲明本人完全了解復(fù)雖大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，朗；學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被套闋和借閼；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。傈密的論文在解密后遵守此作者簽名；攤導(dǎo)師簽名腳日期刈目錄摘至荽IABSTRACTIII第一章緒論111研究背景112研究現(xiàn)狀及問題413本文主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新914本文篇章結(jié)構(gòu)10第二章相關(guān)工作綜述1221SLA管理技術(shù)及管理框架13211SLA的表示及SLA管理框架13212SLA創(chuàng)建與監(jiān)控16213面向SLA的計(jì)算資源規(guī)劃與配置1722服務(wù)組合OOS管理及優(yōu)化技術(shù)20221基于OOS的服務(wù)組合動態(tài)規(guī)劃與配置20222服務(wù)組合OOS優(yōu)化方法23第三章面向SLA的服務(wù)組合OOS管理場景、問題及管理模型2731問題場景2732問題的定義一32321服務(wù)組合方案的優(yōu)化問題33322部署方案的優(yōu)化問題36323兩個優(yōu)化問題之間的關(guān)系3933面向SLA的服務(wù)組合QOS管理模型41331SLA合約管理層41332服務(wù)組合實(shí)例管理層48333計(jì)算資源管理層52334整體結(jié)構(gòu)5534小結(jié)60第圖章基于PROMETHEE的服務(wù)組合QOS優(yōu)化6241引言6242基于PROMETHEE的配置方案評價模型63421帕累托評價與SKYLINE集合63422基于PROMETHEE的配置方案評價6543PMOEA算法67431配置方案的基因編碼與目標(biāo)向量計(jì)算68432對個體的評價69433算法主流程70434對OOS約束的處理7244實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析72441問題規(guī)模對算法效率的影響73442PMOEA的結(jié)糶集質(zhì)最7645JJ、結(jié)78第億薛基于TCHEBYCHEFF距離的F|務(wù)紺合OOS優(yōu)化79

簡介：近些年來，伴隨著全球化帶來的金融活動日益頻繁，各種金融產(chǎn)品推陳出新，不斷地推動著投資銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展。證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)作為投資銀行的一種主要業(yè)務(wù)，目的在于及時、有效地與投資者交換更新證券市場最新的證券信息，幫助他們進(jìn)行理性地規(guī)劃和管理，從而在證券投資過程中獲得最大的收益。證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)通常來說包含多個不同的處理步驟，每個步驟又包含了不同的處理邏輯，不同銀行根據(jù)各自業(yè)務(wù)特點(diǎn)，處理又有所不同。傳統(tǒng)上，由于其多樣復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，使得在業(yè)務(wù)周期中會經(jīng)歷各種復(fù)雜、分散的業(yè)務(wù)流程。同時投資銀行由于內(nèi)部控制監(jiān)管需要，會加入相應(yīng)的控制管理流程。這使得原本紛繁的證券資產(chǎn)服務(wù)處理流程更加復(fù)雜，也使得證券資產(chǎn)的處理效率大大降低。同時，證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中存在大量的復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯，流程需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)行不同地處理，這大大地增加了流程的復(fù)雜性。另外，證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)平滑高效地整合串聯(lián)，也是一個不得不考慮的問題。針對上述問題，本文以某跨國銀行的實(shí)際項(xiàng)目為背景，針對證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，在對工作流引擎、規(guī)則引擎、企業(yè)應(yīng)用整合EAI等相關(guān)技術(shù)分析研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個證券資產(chǎn)服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有證券事件管理、頭寸管理、通知報表管理、統(tǒng)一流程管理、業(yè)務(wù)規(guī)則管理等功能模塊。測試及應(yīng)用情況表明，該系統(tǒng)是可行及有效的。本文工作要點(diǎn)如下1）分析總結(jié)證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中的各個業(yè)務(wù)流程，結(jié)合銀行內(nèi)部控制管理流程，為提高證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中流程處理效率，使各流程能統(tǒng)一控制管理，以工作流技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一流程管理機(jī)制，方便流程集中管理監(jiān)控。測試結(jié)果表明，統(tǒng)一流程管理機(jī)制能簡單高效地處理流程相關(guān)操作，在實(shí)際應(yīng)用中，顯著減少了證券事件的處理周期，提高了處理效率。同時，該機(jī)制支持流程的擴(kuò)展，在增加新流程時，以相對統(tǒng)一的方式實(shí)現(xiàn)新流程在證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。2）研究分析證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中的復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯，對現(xiàn)有邏輯歸類總結(jié)，以統(tǒng)一維護(hù)、管理、執(zhí)行、支持業(yè)務(wù)邏輯快速修改為目的，基于規(guī)則引擎，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)則管理機(jī)制。從測試結(jié)果及應(yīng)用效果來看，該機(jī)制能夠快速匹配執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，修改業(yè)務(wù)邏輯時，只需要修改規(guī)則定義部分，無需其它改動。3）分析證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中交互的外部系統(tǒng)，總結(jié)使用的相關(guān)技術(shù)，以高效平滑、協(xié)同管理、支持?jǐn)U展為目的，解決證券資產(chǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)中與不同外部系統(tǒng)交互的問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)外部系統(tǒng)管理機(jī)制。從實(shí)際測試和應(yīng)用效果來看，該機(jī)制是可行及有效的。通過應(yīng)用效果和用戶反饋來看，系統(tǒng)初步滿足用戶日常業(yè)務(wù)操作需要，整體提高業(yè)務(wù)流程處理效率；同時，也能快速應(yīng)對業(yè)務(wù)規(guī)則的改變對系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，與其他外部系統(tǒng)交互時，保持了一定的可擴(kuò)展性和靈活性。

簡介：如今，服務(wù)機(jī)器人正在成為國內(nèi)外機(jī)器人領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。我國已經(jīng)把智能服務(wù)機(jī)器人列為未來15年重點(diǎn)發(fā)展的前沿技術(shù)。以家用服務(wù)機(jī)器人為主的服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，未來市場前景巨大。然而，人機(jī)交互中任務(wù)理解能力仍然是影響機(jī)器人協(xié)助人類的一個主要瓶頸，因?yàn)闄C(jī)器人能夠理解的知識和自然語言表達(dá)的任務(wù)之間存在巨大差距。具體表現(xiàn)為三個方面1用戶指令的表達(dá)形式不僅僅是自然語言形式而且是抽象表達(dá)不足的（指代或缺省）2機(jī)器人內(nèi)部知識與用戶任務(wù)之間存在巨大的知識缺口3復(fù)雜任務(wù)到機(jī)器人原子行動的分解或規(guī)劃。因此，本文通過解決這三個方面的問題，實(shí)現(xiàn)用戶自然語言表達(dá)的任務(wù)到機(jī)器人可以執(zhí)行的原子行動的分解，從而解決任務(wù)理解所面臨的問題。首先，解決用戶指令的表達(dá)形式不僅僅是自然語言形式而且是抽象表達(dá)不足的問題。由于用戶的表達(dá)是自然語言形式，機(jī)器人首先需要把用戶任務(wù)翻譯成機(jī)器人內(nèi)部語義表示。在與機(jī)器人交互過程中，用戶通常會使用不同的詞匯同時會覆蓋大部分我們?nèi)粘Ｓ玫降脑~匯表。目前，通用的做法是通過標(biāo)注大量樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，并用深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到語義解析器。然而，標(biāo)注大量的任務(wù)訓(xùn)練集是比較耗時的，同時服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)集較少。為了解決這個問題，本文提出從有限較小的標(biāo)注集中來訓(xùn)練可靠的框架語義解析器的方法，將自然語言表達(dá)的句子翻譯到框架語義表示。同時為了解決指代或缺省問題，本文提出新的啟發(fā)式方法從用戶任務(wù)的上下文信息中恢復(fù)當(dāng)前任務(wù)可能缺失的語義角色。其次，解決機(jī)器人內(nèi)部知識與用戶任務(wù)之間存在巨大的知識缺口問題。當(dāng)任務(wù)句子被翻譯到框架語義表示形式時，機(jī)器人還需要對動詞框架語義做定義來補(bǔ)充任務(wù)規(guī)劃所需要的知識。然而，現(xiàn)存的大部分工作都是通過專家來手工編寫這類知識，使得這部分工作很耗時同時也不容易擴(kuò)展通用。為了解決這個難題，本文從字典如FRAME或者網(wǎng)上其它類似的資源挖掘出動詞的詞義并形式化定義，同時這些定義又可以被機(jī)器人直接處理。由于現(xiàn)存的動作描述語言并沒有給出關(guān)于這類知識的完整描述，故本文提出新的元語言框架作為轉(zhuǎn)寫的常用動詞的知識以及用戶任務(wù)的表示形式?；谝陨系目蚣?，常用動詞詞義的語義信息從字典中提取以及在元語言框架下轉(zhuǎn)寫表示。然后，這些轉(zhuǎn)寫知識可以有效填補(bǔ)任務(wù)理解中所缺失的知識。最后，解決復(fù)雜任務(wù)到機(jī)器人原子行動的分解或規(guī)劃問題。由于現(xiàn)存的任務(wù)分解方法或者自動規(guī)劃方法都依賴于手工編寫的知識，知識也不足。本文提出基于元語言和回答集編程ASP的任務(wù)規(guī)劃，將元語言翻譯到ASP規(guī)則，并利用ASP自動規(guī)劃求解用戶任務(wù)，最終解決機(jī)器人內(nèi)部復(fù)雜任務(wù)語義形式分解為原子行動序列的問題。機(jī)器人通過執(zhí)行原子動作序列完成用戶任務(wù)。綜上，本文提出利用FRAME等語義詞典中的語義信息填補(bǔ)常用動詞的功能性知識，同時結(jié)合自然語言語義解析和回答集編程ASP自動規(guī)劃技術(shù)來提高機(jī)器人在知識不完備情況下的任務(wù)理解能力。通過在大量開放任務(wù)集中進(jìn)行方法的比較，并將其應(yīng)用到服務(wù)機(jī)器人“可佳”硬件系統(tǒng)中在國際標(biāo)準(zhǔn)測試中進(jìn)行系統(tǒng)性的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的若干關(guān)鍵技術(shù)及其結(jié)合相較于之前方法能夠極大的提高機(jī)器人任務(wù)理解能力。本文主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)包括1針對用戶任務(wù)句子語言表達(dá)不足以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)量少的問題。本文提出采用參數(shù)類型依存關(guān)系特征，在少量樣本的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出合適的對數(shù)線性模型，同時提出基于最近鄰規(guī)則和默認(rèn)規(guī)則解決上下文理解中的缺省和指代問題。實(shí)現(xiàn)了可以處理更大規(guī)模任務(wù)句子的框架語義解析器。2針對知識缺口的問題，本文建立一種新的元語言，將過程性開放知識和功能性開放知識表示在同一框架下，補(bǔ)充用戶任務(wù)語義缺失的知識。3針對任務(wù)分解或規(guī)劃問題。結(jié)合元語言框架和ASP自動規(guī)劃技術(shù)，提出了若干算法以及整體系統(tǒng)框架。提高了服務(wù)機(jī)器人的自主程度。

簡介：近年來，網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，游戲玩家數(shù)量在不斷的增加，面對如此龐大數(shù)量的玩家，單純的對服務(wù)器硬件進(jìn)行升級已經(jīng)不足以滿足需求。所以一個優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)游戲服務(wù)端架構(gòu)就顯得尤為重要，這樣的架構(gòu)不僅能夠在給予玩家較好的游戲體驗(yàn)還能為企業(yè)節(jié)省各項(xiàng)成本，并且在同類型項(xiàng)目之間也能有較高的可移植性，這樣就能夠大大加快游戲開發(fā)速度，從而提高企業(yè)利潤。本文面向網(wǎng)絡(luò)游戲中的網(wǎng)頁游戲，從服務(wù)端分布式策略入手，以高穩(wěn)定性、高性能、高可擴(kuò)展性和高可移植性為架構(gòu)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，針對網(wǎng)頁游戲服務(wù)端設(shè)計(jì)過程中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)展開研究，設(shè)計(jì)一個分布式的網(wǎng)頁游戲服務(wù)端架構(gòu)，并且對架構(gòu)中的部分關(guān)鍵技術(shù)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。主要研究內(nèi)容如下1分析目前網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和服務(wù)端技術(shù)發(fā)展的不同階段以及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)游戲服務(wù)端技術(shù)所面臨的問題。2針對網(wǎng)頁游戲服務(wù)端開發(fā)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)技術(shù)分析對比，為服務(wù)端架構(gòu)設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)，相關(guān)技術(shù)主要有ACE框架、共享內(nèi)存技術(shù)、數(shù)據(jù)序列化技術(shù)。3通過分析提出了網(wǎng)頁游戲服務(wù)端架構(gòu)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，并基于設(shè)計(jì)目標(biāo)對服務(wù)端架構(gòu)模塊進(jìn)行分析，制定出整體架構(gòu)的分布式策略，其中分布式服務(wù)器主要包括有游戲服務(wù)器、通信服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、日志服務(wù)器、全局服務(wù)器、消息上報服務(wù)器。在此架構(gòu)上針對各個分布式服務(wù)器核心業(yè)務(wù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，針對架構(gòu)中數(shù)據(jù)存儲方案、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制和數(shù)據(jù)序列化幾個關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。4根據(jù)設(shè)計(jì)方案對整體的架構(gòu)以及關(guān)鍵技術(shù)的功能實(shí)現(xiàn)，并在實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)上進(jìn)行測試。本文的研究成果在滿足架構(gòu)設(shè)計(jì)目標(biāo)的前提下還能夠讓游戲開發(fā)人員只需關(guān)注上層游戲業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，無需關(guān)心數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)存儲過程等較為底層的實(shí)現(xiàn)過程，從而降低了服務(wù)端開發(fā)難度，增加了服務(wù)端的開發(fā)效率。

簡介：傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)以離線數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)地理信息資源的接入模式，性能低下，適用面較窄，已不能日益苛刻的應(yīng)用要求，急需通過地理信息公共服務(wù)平臺為載體構(gòu)建在線服務(wù)體系。本文以此為背景，首先對地理信息公共服務(wù)平臺建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究和詳細(xì)闡述。在這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)理論研究的基礎(chǔ)上，本文以“天地圖揚(yáng)州”這一典型的地理信息系統(tǒng)為例，分別設(shè)計(jì)了多源異構(gòu)地理空間數(shù)據(jù)集成和創(chuàng)建瓦片地圖服務(wù)的方案，并敘述了其實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)現(xiàn)流程的主要環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)開發(fā)環(huán)境為ARCGIS102和FLEXV47，服務(wù)發(fā)現(xiàn)基于“天地圖”主節(jié)點(diǎn)的資源中心。多源異構(gòu)地理空間數(shù)據(jù)集成要經(jīng)過數(shù)據(jù)庫和集成方法設(shè)計(jì)、空間數(shù)據(jù)建庫、地圖文檔創(chuàng)建、地理信息服務(wù)的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和調(diào)用等幾個主要步驟。瓦片地圖服務(wù)的創(chuàng)建首先要進(jìn)行切片方案設(shè)計(jì)，然后在ARCGIS中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和瓦片生成，再經(jīng)由OGCWMTS接口進(jìn)行瓦片服務(wù)的發(fā)布。本文最后對“天地圖揚(yáng)州”分別進(jìn)行了功能和性能測試。功能測試采用黑盒測試法，目的是驗(yàn)證以服務(wù)進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)的共享是否可行，能否將多源異構(gòu)地理信息資源進(jìn)行有效集成性能測試基于LOADRUNNER11進(jìn)行，并排除了網(wǎng)絡(luò)、軟硬件支撐環(huán)境的影響，以驗(yàn)證采用基于服務(wù)器的緩存技術(shù)是否能夠大幅度提升地理信息系統(tǒng)的性能，從而解決工程建設(shè)中的實(shí)際問題，達(dá)到預(yù)期的研究目的。這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在GIS系統(tǒng)的實(shí)際開發(fā)過程中，如“天地圖”的全部節(jié)點(diǎn)、80％以上的數(shù)字城市示范應(yīng)用系統(tǒng)都采用在線瓦片服務(wù)進(jìn)行基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)資源的接入，并取得了良好的應(yīng)用效果。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，使人們越來越重視對WEB服務(wù)的研究以及應(yīng)用。然而，現(xiàn)在WEB服務(wù)因具有松散耦合、高度可集成、跨平臺性等特性不斷發(fā)展的同時，擁有相同或者相似功能的服務(wù)數(shù)量卻不斷增多。這些WEB服務(wù)由于粒度較小、功能簡單無法滿足用戶復(fù)雜需求，所以對WEB服務(wù)進(jìn)行組合優(yōu)化顯得尤為重要。本文首先對當(dāng)前服務(wù)描述模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行研究，提出QOS描述模型。單個QOS模型包括服務(wù)成本、執(zhí)行時間、可用性、安全性、信譽(yù)度五個屬性。在對單個QOS屬性進(jìn)行量化的基礎(chǔ)上，引入權(quán)重的概念，對QOS進(jìn)行綜合評價。服務(wù)組合優(yōu)化的QOS計(jì)算模型是在單個QOS綜合評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)組合優(yōu)化的流程結(jié)構(gòu)，對服務(wù)的QOS屬性進(jìn)行計(jì)算。其次，為了提高服務(wù)組合優(yōu)化的效率和準(zhǔn)確性，對標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子進(jìn)行改進(jìn)，提出一種線性和非線性結(jié)合的慣性權(quán)重遞減策略，并且結(jié)合改進(jìn)的三角函數(shù)變化的學(xué)習(xí)因子，有效的提高了粒子群算法的收斂性。將改進(jìn)的粒子群算法應(yīng)用到服務(wù)組合優(yōu)化中，提高了服務(wù)組合優(yōu)化的效率。最后，研究模糊PETRI網(wǎng)的相關(guān)知識，把基于改進(jìn)粒子群的服務(wù)組合優(yōu)化算法與模糊PETRI網(wǎng)相結(jié)合。構(gòu)建服務(wù)實(shí)例，生成服務(wù)依賴關(guān)系生成圖，用庫所表示一類的抽象服務(wù)，每個庫所對應(yīng)一定數(shù)量的具體服務(wù)，對這些服務(wù)進(jìn)行服務(wù)組合優(yōu)化，選擇出一組滿足需求的服務(wù)，并且開發(fā)一個基于模糊PETRI網(wǎng)的服務(wù)組合優(yōu)化的系統(tǒng)。

簡介：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)需求研究以深圳南山區(qū)為例姓名傅聯(lián)豐申請學(xué)位級別碩士專業(yè)行政管理指導(dǎo)教師馮鋒20090401ABSTRACTWI也THEDEVELOPMENTOFECONOMICGLOBALIZATIONANDTHEEMERGENCEOFAKNOWLEDGEBASEDECONOMYSCIENCEANDTECHNOLOGYHASINCREASINGLYBECOMEAKEYAREATOPROMOTETHEFUNDAMENTALDRIVINGFORCEOFECONOMICDEVELOPMENTINNOVATIONCAPABIL避OFHIGHTECHENTERPRISESISADETERMINATEFACTORFORTHEQUALITYOFAREONALANDURBANECONOMICGROWTHANDCOMPETITIVENESSHIGHTECHENTERPRISESCANNOTBESEPARATEDFROMTHECONSTRUCTIONANDDEVELOPMENTOFINNOVATIONENVIRONMENTINNOVATIONANDGOODBUSINESSENVIRONMENTISCONDUCIVETOTECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITIESANDADVANTAGESOFTHEPROCESSOFINDUSTRYCONCENTRATIONTHISPAPERTAKESNANSHANDISTRICTOFSHENZHENASALLEXAMPLE，COMBINEDINNOVATIVECITYBUILDINGBACKGROUND，TRYINGTOINVESTIGATETHROUGHTHEHIGHTECHENTERPRISESTOUNDERSTANDTHEREGIONSSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONSPECIFICALLYANALYZEDTHEHI醇MTECHENTERPRISESINSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONONTHEDEMANDFORRELATEDSERVICES，TOEXPLORETHE“BOTTLENECK”PROBLEMSINDEVELOPMENTASPECTSOFSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONOFHIGHTECHINDUSTRYINNANSHANDISTRICT，SOASTOIMPROVETHESERVICELEVELSOFNANSHANDISTRICTGOVERNMENTANDOPTIMIZETHEENVIRONMENTFORINNOVATIONANDDEVELOPMENTTOPROVIDEASCIENTIFICBASISFORDECISIONMAKINGTHEMAINCONCLUSIONSINCLUDE1DEMANDSFORSERVICESALEDIVERSIFIEDFORINNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，INTHISSTUDY，INNOVATIVESERVICESOFHIGHTECHENTERPRISESWILLBEDIVIDEDINTOEIGHTDIMENSIONSPOLICYTECHNOLOGY，CAPITAL，INFRASTRUCTUREGOVERNMENTSERVICESINTERMEDIARYSERVICES，HUMANRESOURCESANDINFORMATION；ANDDESCRIBEDTHEDIFFERENTTYPESANDDIFFERENTSTAGESOFDEVELOPMENT，THEDEMANDF。RHIGHTECHENTERPRISESINTHESERVICEOFSPECIFICDISTINCTION，2ATPRESENT，SUPPLYOFINNOVATIVESERVICESFORHI【GHTECHENTERPRISESARESTILLDEFICIENTANDINADEQUATEINNANSHANDISTRICACCORDINGTOAQUESTIONNAIRESURVEYANDFIELDINTERVIEWSWITHFEEDBACKWEFOUNDTHATATTHISSTAGEINTHENANSHANDISTRICT，INNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，THEREISSTILLADEMANDFORSERVICESANDLACKOFDEFECTS，THESEDEFECTSAREMAINLYEMBODIEDINSCIENCEANDTECHNOLOGYFUNDSANDSCATTEREDSMALLSCALE；THEEFFECTIVENESSOFTAXINCENTIVESWASNOTOBVIOUS；RISKINVESTMENTANDCAPITALMARKETSYSTEMDEFECTS；TALENTSHORTAGESTAMINA；INNOVATIVEPLATFORMFORTHECONSTRUCTIONOFTHEIMPERFECTANDSOON。II