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簡介:上海交通大學碩士學位論文基于WEB服務的空間信息互操作技術研究與實現姓名蔣林泉申請學位級別碩士專業(yè)模式識別與智能系統(tǒng)指導教師方濤20050101II用WMS與WFS的PTAL服務門戶應用平臺本文的最后部分對全文的得失進行了總結并對空間信息WEB服務與工業(yè)標準WEB服務的無縫整合提出了展望關鍵詞OGC空間信息WEB服務J2EEWMSWFS門戶應用平臺
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簡介:隨著移動通信技術的快速發(fā)展,移動互聯網已成為互聯網發(fā)展的主流,成為人們獲取數據的主要渠道。通過移動互聯網,大量多源異構數據整合在一起創(chuàng)造了全球性的數據共享環(huán)境,為云推送的產生創(chuàng)造了前提。面對多源異構數據,目前移動端的數據推送方式仍然以主動搜索為主,但是通過主動搜索系統(tǒng)中有用數據將會導致用戶獲取實時信息的效率下降,同時導致移動端移動端對流量和電量的消耗大大增加。云推送運用云計算、移動互聯網、手機智能終端、推送資源共享等新型技術為支撐,采用互聯網中的終端設備,將分布于不同系統(tǒng)、彼此孤立的多源異構數據進行主動推送。云推送實現對多源異構數據推送產業(yè)的升級改造,實現可持續(xù)發(fā)展,滿足推送個性化、多樣化的服務需求,對提高推送的移動性和實時性都具有重要的作用。本文提出了一種基于云推送的數據物流服務平臺,將云推送和物流的概念相結合,并在該框架基礎上實現了一個數據物流服務平臺原型,該平臺能夠方便的集成大量多源異構數據,并進行高效、實時的推送。本文的主要工作成果如下1提出一種基于云推送的數據物流服務平臺的框架詳細結構。該框架由云數據層、數據管理層、應用接口層、訪問層、用戶層、云控制層組成,本文詳細介紹該框架中每層的作用和該層所包含模塊的主要功能。2提出一種基于用戶系統(tǒng)數據關系USDR(USERSYSTEMDATARELATIONSHIP)模型,該模型對用戶數據和系統(tǒng)數據進行分類,并在該模型的基礎上設計云推薦算法,該云推薦算法成為云推送的重要組成部分之一。3提出一種多維決策云推送MDCP(MULITPLEDECSIONCLOUDPUSH)模型,并設計一種在云推送環(huán)境下的多源異構數據集成方式,再通過計算數據的特征值和特征向量來快速分離多源同構數據和多源異構數據,以實現數據的高效和實時云推送。4以云計算為基礎,對基于云推送的數據物流服務平臺進行實現,同時完成云推送服務器端、手機客戶端的設計和實現,并從實驗中驗證了基于云推送的數據物流服務平臺實時性和高效性。
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簡介:⑧論文作者簽名指導教師簽名論文評閱人L評閱人2評閱人3評閱人4評閱人5答辯委員會主席渣徨坦3暄3國塞瀣瀅屋箜三連注硒究壓委員1渣徨坦3院3國塞連注屋簋三連注嬰究近委員2揚勁松3研究雖3國塞漫注屋箍三連注硒究壓委員3壁壓出3塾援級直王3浙江省國瓷近厘委員4塞4直3數援3逝江太堂委員5塞IJ仨豎3教援3浙江太堂AUTHOR’SSIGNATURE,、●■●BUPERVLSOR7SSLGNATUREEXTEMALREVIEWERSDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBIINDPEERREVIEWDOUBLEBIINDPEERREVIEWEX鋤ININGCOMMITTEECHAI叩ERSONPANDELU\ACADEMICIAN\THESECONDINSTITUTEOFQQ曼壘NQG壘乜H弘S壘曼QG星壘NI魚△亟也INI墨£型IQNEX鋤ININGCOMMITTEEMEMBERSPANDELU\ACADEMICIAN\THESECONDINSTITUTEOFOCEANOGRA衛(wèi)H弘STATE0CEANICADMINISTRATIONYANGJINSONG\PROFESSOR\THESECONDINSTITUTEOFOCEANOGRA乜H弘STATEOCEANICADMINISTRATIONSHENGLESHAN\PROFESSO\ZHEIIANGPROVINCIALDE墜ARTMENTOFLANDRESOURCESLIUNAN\PROFESSOR憶HEJIANGUNIVERSITYLIURENYI\PROFESSOR\ZHEIIANGUNIVERSITYDATEOFORALDEFENCEMARCH72011卿11一
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簡介:論文密級論文密級公開中圖分類號中圖分類號P208學科分類號學科分類號1704599學校代碼學校代碼90005碩士學位論文碩士學位論文面向電子地圖服務的地理框架數據面向電子地圖服務的地理框架數據聯動更新技術研究與實現聯動更新技術研究與實現論文作者論文作者王建麗指導教師指導教師陳毓芬教授申請學位申請學位工程碩士學科名稱學科名稱測繪工程研究方向研究方向地理信息系統(tǒng)論文提交日期論文提交日期2015年10月30日論文答辯日期論文答辯日期2015年12月30日解放軍信息工程大學地理空間信息學院二○一五年十二月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOPLAUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGELECTRONICMAPSERVICEORIENTEDGEOSPATIALFRAMEKDATALINKAGEUPDATINGTECHNOLOGYRESEARCHANDIMPLEMENTATIONCANDIDATEWANGJIANLISUPERVISORPROFCHENYUFENDEC2015
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簡介:隨著我國的經濟水平與科學技術的迅速發(fā)展,網絡已經普及到我國的大部分城市和家庭,在中等發(fā)達水平以上的城市,電腦或者智能手機的普及幾乎達到人手一部。人們無時無刻不在使用著網絡對各大網站進行訪問。如此大量的用戶訪問對各大互聯網服務商的服務器性能提出更高要求。而單純的對服務器升級可能導致服務中斷,并且需要投入大量資本。因此大量WEB并發(fā)訪問對后端服務器造成的壓力,提高后端服務器的性能等問題亟待解決。服務器集群技術以及負載均衡技術的出現就很好的解決了這些問題。然而,有些應用在負載均衡器的負載均衡分配策略存在不足,可能導致部分已經忙碌的服務器還接收著高并發(fā)訪問請求,而部分空閑服務器卻沒有任務的負載分配不均衡的現象。本論文根據實際情況,搭建了基于NGINX的服務器集群系統(tǒng)。并且配置了NGINX反向代理功能模塊,使服務器集群系統(tǒng)具備了負載均衡的功能。本論文針對后端服務器升級可能導致服務中斷以及負載均衡器分配負載不均衡等問題提出一種應用于NGINX服務器集群的動態(tài)自適應負載均衡算法,該算法實現了根據服務器負載狀況動態(tài)調整權值,為提高集群性能提供了一種良好的解決方法。本論文設計的動態(tài)自適應負載均衡算法通過采集NGINX反向代理服務器上記錄大量的后端服務器在最近一段時間處理請求的響應時間并進行數學分析,計算所有服務器在最后一次處理請求的平均響應時間,并且作為選擇后端服務器的第一判斷條件。如果服務器最后一次響應時間低于平均響應時間,那就代表該服務器目前是在一種負載較輕的狀況,反之,則代表該服務器己在一種負載較重的狀況。同時,將負載狀況較輕的各服務器的響應時間的穩(wěn)定性判斷因子應用到后端服務器權值的動態(tài)計算當中,進而實現根據后端服務器負載狀況而實時調整負載均衡分配策略中的服務器權值,實現了對后端服務器資源的充分利用,提高集群系統(tǒng)整體性能,此項研究在理論與實際應用中具有重要意義。
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簡介:隨著移動無線網絡的覆蓋與普及,在移動無線網絡中使用移動設備、嵌入式智能設備等越來越受到人們青睞,研究如何在無線移動環(huán)境中實現異構設備的互聯與協同是一個迫切需要解決的問題。WEB服務為實現異構資源之間的協同、互聯提供了可行手段。WEB服務具有松散耦合、平臺無關、互操作性強等優(yōu)點,作為一種自主而又開放的應用實體,它非常適合在互聯網環(huán)境中進行發(fā)布和使用。但是,在無線移動網絡環(huán)境下,CPU計算能力、網絡帶寬、內存容量以及設備電池電量等資源都十分有限。在這種資源受限的環(huán)境下,如何對WEB服務應用進行合理劃分和部署以達到節(jié)約資源和提高效率的目的,是當前研究的一個熱點問題。本文在對WEB服務、資源受限WEB服務、應用程序劃分等技術進行分析和研究的基礎上,結合課題組對資源受限WEB服務研究的已有成果,對資源受限WEB服務應用劃分技術進行了深入研究。設計了資源受限WEB服務應用劃分框架,并給出了框架中各個模塊的詳細描述及執(zhí)行流程。重點研究了基于網絡流圖的資源受限WEB服務應用劃分算法,首先將資源受限WEB服務應用構建為帶權值的有向圖形式,接下來引入網絡流圖的概念,進一步將帶權值的有向圖轉化為網絡流圖,最終將資源受限WEB服務應用劃分問題轉化為網絡流圖的最小割問題,并采用DINIC算法對其進行了求解。從資源受限WEB服務應用的執(zhí)行時間最優(yōu)、執(zhí)行能耗最低以及網絡通信量最小角度出發(fā),給出了單目標最優(yōu)劃分和多目標最優(yōu)劃分的參數設計。最后,以一個旅游出行WEB服務應用為例,驗證了本文給出的資源受限WEB服務應用劃分算法的有效性。本文研究對實現資源受限環(huán)境下的WEB服務應用具有一定的理論和實際應用價值。
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簡介:中南大學碩士學位論文模糊聚類挖掘技術研究及其在高考志愿填報服務中的應用姓名嚴衛(wèi)申請學位級別碩士專業(yè)計算機科學與技術指導教師黃芳20090520ABSTRACTWILLDECIDINGISACRITICALPOINTINCOLLEGEENTRANCEEXAMTHESTUDENTSAREUSUALLYCONFUSEDWITHOUTSCIENTIFICGUIDANCETOTHEWILLDECIDINGTHEREFORE,ITISOFGREATSIGNIFICANCETOPROVIDEDECISIONSUPPORTANDINTELLIGENCESERVICEFORWILLDECIDINGSERVICEOFRECOMMENDINGACADEMYMAKESACLASSIFICATIONOFCOLLEGESINACCORDANCEWITHTHESTUDENTS’REQUEST,ANDRECOMMENDSTHEMOSTSUITABLECOLLEGESTOTHESTUDENTSTHISSERVICEREDUCESTHECOMPLEXITYOFCOLLECTINGANDANALYZINGOFCOLLEGEINFORMATIONINTHISPAPERFUZZYCLUSTERINGTECHNIQUESINDATAMININGWEREUSEDTOANALYZETHECOLLEGEDATAINORDERTOGETRATIONALCLASSIFICATIONRESULT,WHICHGETTHEDEGREEOFUNCERTAINTYTHATCOLLEGEBELONGSTOTHESPECIALCLASSANDEXPRESSANINTERMEDIATECATEGORYTHEPROPOSEDMETHODMADETHESERVICEOFRECOMMENDINGACADEMYMORESCIENTIFICTHISPAPERINTRODUCEDTHERELEVANTBASICKNOWLEDGEOFFUZZYCLUSTERANALYSIS,ELABORATEDONTHEPRINCIPLEANDIMPLEMENTATIONSTEPSOFFUZZYCMEANSALGORITHMINORDERTOOVERCOMETHESHORTCOMINGSOFAGREATAMOUNTOFCOMPUTATIONWHILEGETTINGTHEBESTCLUSTERINGNUMBERUSINGFUZZYCMEANSALGORITHMBASEDONVALIDITYJUDGETHISPAPERUSEDSUBTRACTIVECLUSTERINGALGORITHMTODETERMINETHEMAXIMUMNUMBEROFINITIALCLUSTERITREDUCEDTHETIMECOMPLEXITYTHEORIGINALFUZZYCMEANSALGORITHMINITIALIZEDTHECLUSTERCENTERSEVERYTIMEUSINGDIFFERENTCLUSTERNUMBERRESULTTOTHEALGORITHMINSTABLETHISPAPERIMPROVEDTHEFUZZYCMEANSALGORITHMBYUSINGTHEMETHODOFMERGINGCLUSTERCENTERSANDOVERCAMETHESHORTCOMINGSOFSENSITIVEINITIALIZATIONINCLUSTERANALYZINGFORACADEMYDATA,THEMAXIMIZINGDEVIATIONSMETHODWASUSEDTOCALCULATETHEOBJECTIVEWEIGHTSOFTHECHARACTERISTICSANDMADEACHARACTERISTICSWEIGHTBYCOMBININGTHESUBJECTIVEWEIGHTSSETBYSTUDENTSFIRSTLYTHENTHEWEIGHTEDDATAWERECLUSTEREDBYUSINGFUZZYCMEANSALGORITHM,ITAVOIDEDTHEPROBLEMOFTHEHOMOGENIZINGPROCESSLI
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簡介:近二十年來,語音識別技術取得很大的進步,逐漸從實驗室走進市場中。專家預計,在未來10年內,語音識別相關的技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、消費電子產品等各個領域。雖然目前的語音識別技術取得了很大的進步,但是在較大詞匯量、高實時性、系統(tǒng)消耗資源比較低和較高的識別率等方面還存在可很大的研究價值。在日常生活中,語音技術在控制服務機器人領域得到很大的應用和發(fā)展,研究語音控制服務機器人運動具有很大的價值和應用前景。本文介紹的語音控制系統(tǒng)就是應用語音識別技術來實現服務機器人的運動。首先,本文介紹了研究內容的相關的歷史背景和國內外的研究現狀,這其中包括分析了服務機器人運動控制、語音識別、語音端點檢測和語音特征降維的研究現狀。其次,本文介紹了對語音數據進行預處理的方法,主要包括語音信號的預加重、分幀、加窗和端點檢測。本章提出了基于對數能量譜熵的端點檢測方法,由于其計算簡單可應用于中低端嵌入式平臺,為后面將控制程序移植到安卓手機打下了基礎。然后,本章介紹了提取語音的梅爾頻率倒譜系數MELFREQUENCYCEPSTRALCOEFFICIENTS,MFCC的方法,為后面的語音識別提供有效的語音信號特征數據。第三,本章主要介紹了隱馬爾科夫模型HMM的三個算法,比較了動態(tài)時問規(guī)整算法DYNAMICTIMEWARPING,DTW和隱馬爾科夫模型HMM的優(yōu)缺點。根據服務機器人語音控制系統(tǒng)的語音識別對象為非特定人的實際情況,本文選定隱馬爾科夫模型HMM作為服務機器人語音控制系統(tǒng)的語音識別算法。第四,由于語音特征參數存在數據冗余、維數高的問題,導致隱馬爾科夫模型訓練時間長,本文通過用主成分分析法PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS,PCA對語音特征參數MFCC進行降維。由于在大詞匯量語音識別過程中,系統(tǒng)的計算量過大和占用內存過多從而導致識別時間過長,本文提出了基于K均值聚類分組算法,此處對降維后語音特征參數MFCC進行K均值聚類分組,從而得到穩(wěn)定的分組特征參數。第五,本章介紹設計的服務機器人語音控制系統(tǒng),該系統(tǒng)的開發(fā)是在ECLIPSE平臺上利用JAVA語言編程進行,第一部分主要是開發(fā)系統(tǒng)的控制界面,第二部分是開發(fā)語音數據處理和語音識別算法程序。第六,在本章中介紹了算法的仿真和數據分析,并手動調試服務機器人語音控制系統(tǒng)。實驗結果表明提出基于對數能量譜熵的端點檢測方法提高了端點檢測的準確性。在保證準確率基本不變的情況下,通過對語音特征參數的PCA降維和語音模板分組,系統(tǒng)大大的減少了語音訓練的時間,提高了語音識別的實時性,取得了良好的識別效果。本文在分析語音識別和服務機器人運動的前提下,深入研究了基于對數能量譜熵的語音端點檢測方法、利用主成分分析對語音特征參數降維的方法和對降維后的數據利用K均值聚類進行分組方法。
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簡介:論文獨創(chuàng)性聲明本論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標注和致謝的地方外,不包含其他入或其它機構已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。、作者簽名L她囂期。齜論文使用授權聲明本人完全了解復雖大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定,朗;學校有權保留送交論文的復印件,允許論文被套闋和借閼;學??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨热荩梢圆捎糜坝?、縮印或其它復制手段保存論文。傈密的論文在解密后遵守此作者簽名;攤導師簽名腳日期刈目錄摘至荽IABSTRACTIII第一章緒論111研究背景112研究現狀及問題413本文主要貢獻和創(chuàng)新914本文篇章結構10第二章相關工作綜述1221SLA管理技術及管理框架13211SLA的表示及SLA管理框架13212SLA創(chuàng)建與監(jiān)控16213面向SLA的計算資源規(guī)劃與配置1722服務組合OOS管理及優(yōu)化技術20221基于OOS的服務組合動態(tài)規(guī)劃與配置20222服務組合OOS優(yōu)化方法23第三章面向SLA的服務組合OOS管理場景、問題及管理模型2731問題場景2732問題的定義一32321服務組合方案的優(yōu)化問題33322部署方案的優(yōu)化問題36323兩個優(yōu)化問題之間的關系3933面向SLA的服務組合QOS管理模型41331SLA合約管理層41332服務組合實例管理層48333計算資源管理層52334整體結構5534小結60第圖章基于PROMETHEE的服務組合QOS優(yōu)化6241引言6242基于PROMETHEE的配置方案評價模型63421帕累托評價與SKYLINE集合63422基于PROMETHEE的配置方案評價6543PMOEA算法67431配置方案的基因編碼與目標向量計算68432對個體的評價69433算法主流程70434對OOS約束的處理7244實驗與結果分析72441問題規(guī)模對算法效率的影響73442PMOEA的結糶集質最7645JJ、結78第億薛基于TCHEBYCHEFF距離的F|務紺合OOS優(yōu)化79
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簡介:近些年來,伴隨著全球化帶來的金融活動日益頻繁,各種金融產品推陳出新,不斷地推動著投資銀行業(yè)務的發(fā)展。證券資產服務業(yè)務作為投資銀行的一種主要業(yè)務,目的在于及時、有效地與投資者交換更新證券市場最新的證券信息,幫助他們進行理性地規(guī)劃和管理,從而在證券投資過程中獲得最大的收益。證券資產服務業(yè)務通常來說包含多個不同的處理步驟,每個步驟又包含了不同的處理邏輯,不同銀行根據各自業(yè)務特點,處理又有所不同。傳統(tǒng)上,由于其多樣復雜的業(yè)務邏輯,使得在業(yè)務周期中會經歷各種復雜、分散的業(yè)務流程。同時投資銀行由于內部控制監(jiān)管需要,會加入相應的控制管理流程。這使得原本紛繁的證券資產服務處理流程更加復雜,也使得證券資產的處理效率大大降低。同時,證券資產服務業(yè)務中存在大量的復雜業(yè)務邏輯,流程需要根據不同的業(yè)務邏輯,進行不同地處理,這大大地增加了流程的復雜性。另外,證券資產服務業(yè)務與現有業(yè)務平滑高效地整合串聯,也是一個不得不考慮的問題。針對上述問題,本文以某跨國銀行的實際項目為背景,針對證券資產服務業(yè)務的實際需求,在對工作流引擎、規(guī)則引擎、企業(yè)應用整合EAI等相關技術分析研究的基礎上,設計并實現了一個證券資產服務系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有證券事件管理、頭寸管理、通知報表管理、統(tǒng)一流程管理、業(yè)務規(guī)則管理等功能模塊。測試及應用情況表明,該系統(tǒng)是可行及有效的。本文工作要點如下1)分析總結證券資產服務業(yè)務中的各個業(yè)務流程,結合銀行內部控制管理流程,為提高證券資產服務業(yè)務中流程處理效率,使各流程能統(tǒng)一控制管理,以工作流技術為基礎,設計實現統(tǒng)一流程管理機制,方便流程集中管理監(jiān)控。測試結果表明,統(tǒng)一流程管理機制能簡單高效地處理流程相關操作,在實際應用中,顯著減少了證券事件的處理周期,提高了處理效率。同時,該機制支持流程的擴展,在增加新流程時,以相對統(tǒng)一的方式實現新流程在證券資產服務業(yè)務中的應用。2)研究分析證券資產服務業(yè)務中的復雜業(yè)務邏輯,對現有邏輯歸類總結,以統(tǒng)一維護、管理、執(zhí)行、支持業(yè)務邏輯快速修改為目的,基于規(guī)則引擎,設計實現統(tǒng)一業(yè)務規(guī)則管理機制。從測試結果及應用效果來看,該機制能夠快速匹配執(zhí)行業(yè)務邏輯,修改業(yè)務邏輯時,只需要修改規(guī)則定義部分,無需其它改動。3)分析證券資產服務業(yè)務中交互的外部系統(tǒng),總結使用的相關技術,以高效平滑、協同管理、支持擴展為目的,解決證券資產服務業(yè)務中與不同外部系統(tǒng)交互的問題,設計實現外部系統(tǒng)管理機制。從實際測試和應用效果來看,該機制是可行及有效的。通過應用效果和用戶反饋來看,系統(tǒng)初步滿足用戶日常業(yè)務操作需要,整體提高業(yè)務流程處理效率;同時,也能快速應對業(yè)務規(guī)則的改變對系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn),與其他外部系統(tǒng)交互時,保持了一定的可擴展性和靈活性。
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簡介:如今,服務機器人正在成為國內外機器人領域研究的重點。我國已經把智能服務機器人列為未來15年重點發(fā)展的前沿技術。以家用服務機器人為主的服務機器人產業(yè)不斷發(fā)展,未來市場前景巨大。然而,人機交互中任務理解能力仍然是影響機器人協助人類的一個主要瓶頸,因為機器人能夠理解的知識和自然語言表達的任務之間存在巨大差距。具體表現為三個方面1用戶指令的表達形式不僅僅是自然語言形式而且是抽象表達不足的(指代或缺?。?機器人內部知識與用戶任務之間存在巨大的知識缺口3復雜任務到機器人原子行動的分解或規(guī)劃。因此,本文通過解決這三個方面的問題,實現用戶自然語言表達的任務到機器人可以執(zhí)行的原子行動的分解,從而解決任務理解所面臨的問題。首先,解決用戶指令的表達形式不僅僅是自然語言形式而且是抽象表達不足的問題。由于用戶的表達是自然語言形式,機器人首先需要把用戶任務翻譯成機器人內部語義表示。在與機器人交互過程中,用戶通常會使用不同的詞匯同時會覆蓋大部分我們日常用到的詞匯表。目前,通用的做法是通過標注大量樣本數據作為訓練集,并用深度學習或機器學習訓練得到語義解析器。然而,標注大量的任務訓練集是比較耗時的,同時服務機器人領域任務相關數據集較少。為了解決這個問題,本文提出從有限較小的標注集中來訓練可靠的框架語義解析器的方法,將自然語言表達的句子翻譯到框架語義表示。同時為了解決指代或缺省問題,本文提出新的啟發(fā)式方法從用戶任務的上下文信息中恢復當前任務可能缺失的語義角色。其次,解決機器人內部知識與用戶任務之間存在巨大的知識缺口問題。當任務句子被翻譯到框架語義表示形式時,機器人還需要對動詞框架語義做定義來補充任務規(guī)劃所需要的知識。然而,現存的大部分工作都是通過專家來手工編寫這類知識,使得這部分工作很耗時同時也不容易擴展通用。為了解決這個難題,本文從字典如FRAME或者網上其它類似的資源挖掘出動詞的詞義并形式化定義,同時這些定義又可以被機器人直接處理。由于現存的動作描述語言并沒有給出關于這類知識的完整描述,故本文提出新的元語言框架作為轉寫的常用動詞的知識以及用戶任務的表示形式?;谝陨系目蚣?,常用動詞詞義的語義信息從字典中提取以及在元語言框架下轉寫表示。然后,這些轉寫知識可以有效填補任務理解中所缺失的知識。最后,解決復雜任務到機器人原子行動的分解或規(guī)劃問題。由于現存的任務分解方法或者自動規(guī)劃方法都依賴于手工編寫的知識,知識也不足。本文提出基于元語言和回答集編程ASP的任務規(guī)劃,將元語言翻譯到ASP規(guī)則,并利用ASP自動規(guī)劃求解用戶任務,最終解決機器人內部復雜任務語義形式分解為原子行動序列的問題。機器人通過執(zhí)行原子動作序列完成用戶任務。綜上,本文提出利用FRAME等語義詞典中的語義信息填補常用動詞的功能性知識,同時結合自然語言語義解析和回答集編程ASP自動規(guī)劃技術來提高機器人在知識不完備情況下的任務理解能力。通過在大量開放任務集中進行方法的比較,并將其應用到服務機器人“可佳”硬件系統(tǒng)中在國際標準測試中進行系統(tǒng)性的驗證。實驗表明,本文提出的若干關鍵技術及其結合相較于之前方法能夠極大的提高機器人任務理解能力。本文主要貢獻和創(chuàng)新點包括1針對用戶任務句子語言表達不足以及訓練數據量少的問題。本文提出采用參數類型依存關系特征,在少量樣本的數據集上訓練出合適的對數線性模型,同時提出基于最近鄰規(guī)則和默認規(guī)則解決上下文理解中的缺省和指代問題。實現了可以處理更大規(guī)模任務句子的框架語義解析器。2針對知識缺口的問題,本文建立一種新的元語言,將過程性開放知識和功能性開放知識表示在同一框架下,補充用戶任務語義缺失的知識。3針對任務分解或規(guī)劃問題。結合元語言框架和ASP自動規(guī)劃技術,提出了若干算法以及整體系統(tǒng)框架。提高了服務機器人的自主程度。
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簡介:近年來,網絡游戲產業(yè)高速發(fā)展,游戲玩家數量在不斷的增加,面對如此龐大數量的玩家,單純的對服務器硬件進行升級已經不足以滿足需求。所以一個優(yōu)秀的網絡游戲服務端架構就顯得尤為重要,這樣的架構不僅能夠在給予玩家較好的游戲體驗還能為企業(yè)節(jié)省各項成本,并且在同類型項目之間也能有較高的可移植性,這樣就能夠大大加快游戲開發(fā)速度,從而提高企業(yè)利潤。本文面向網絡游戲中的網頁游戲,從服務端分布式策略入手,以高穩(wěn)定性、高性能、高可擴展性和高可移植性為架構的設計目標,針對網頁游戲服務端設計過程中的關鍵技術點展開研究,設計一個分布式的網頁游戲服務端架構,并且對架構中的部分關鍵技術模塊進行設計和實現。主要研究內容如下1分析目前網絡游戲行業(yè)發(fā)展現狀和服務端技術發(fā)展的不同階段以及當前網絡游戲服務端技術所面臨的問題。2針對網頁游戲服務端開發(fā)技術進行相關技術分析對比,為服務端架構設計提供基礎,相關技術主要有ACE框架、共享內存技術、數據序列化技術。3通過分析提出了網頁游戲服務端架構設計的目標,并基于設計目標對服務端架構模塊進行分析,制定出整體架構的分布式策略,其中分布式服務器主要包括有游戲服務器、通信服務器、數據庫服務器、日志服務器、全局服務器、消息上報服務器。在此架構上針對各個分布式服務器核心業(yè)務進行了設計,針對架構中數據存儲方案、數據緩存機制和數據序列化幾個關鍵技術點進行設計。4根據設計方案對整體的架構以及關鍵技術的功能實現,并在實現的系統(tǒng)上進行測試。本文的研究成果在滿足架構設計目標的前提下還能夠讓游戲開發(fā)人員只需關注上層游戲業(yè)務邏輯的實現,無需關心數據通信和數據存儲過程等較為底層的實現過程,從而降低了服務端開發(fā)難度,增加了服務端的開發(fā)效率。
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簡介:傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)以離線數據作為基礎地理信息資源的接入模式,性能低下,適用面較窄,已不能日益苛刻的應用要求,急需通過地理信息公共服務平臺為載體構建在線服務體系。本文以此為背景,首先對地理信息公共服務平臺建設的關鍵技術進行了深入研究和詳細闡述。在這兩項關鍵技術理論研究的基礎上,本文以“天地圖揚州”這一典型的地理信息系統(tǒng)為例,分別設計了多源異構地理空間數據集成和創(chuàng)建瓦片地圖服務的方案,并敘述了其實現方法和實現流程的主要環(huán)節(jié)。實驗開發(fā)環(huán)境為ARCGIS102和FLEXV47,服務發(fā)現基于“天地圖”主節(jié)點的資源中心。多源異構地理空間數據集成要經過數據庫和集成方法設計、空間數據建庫、地圖文檔創(chuàng)建、地理信息服務的發(fā)布、發(fā)現和調用等幾個主要步驟。瓦片地圖服務的創(chuàng)建首先要進行切片方案設計,然后在ARCGIS中進行數據預處理和瓦片生成,再經由OGCWMTS接口進行瓦片服務的發(fā)布。本文最后對“天地圖揚州”分別進行了功能和性能測試。功能測試采用黑盒測試法,目的是驗證以服務進行地理空間數據的共享是否可行,能否將多源異構地理信息資源進行有效集成性能測試基于LOADRUNNER11進行,并排除了網絡、軟硬件支撐環(huán)境的影響,以驗證采用基于服務器的緩存技術是否能夠大幅度提升地理信息系統(tǒng)的性能,從而解決工程建設中的實際問題,達到預期的研究目的。這兩項關鍵技術現已廣泛應用在GIS系統(tǒng)的實際開發(fā)過程中,如“天地圖”的全部節(jié)點、80%以上的數字城市示范應用系統(tǒng)都采用在線瓦片服務進行基礎地理信息數據資源的接入,并取得了良好的應用效果。
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上傳時間:2024-03-06
頁數: 77
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簡介:互聯網技術的不斷發(fā)展,使人們越來越重視對WEB服務的研究以及應用。然而,現在WEB服務因具有松散耦合、高度可集成、跨平臺性等特性不斷發(fā)展的同時,擁有相同或者相似功能的服務數量卻不斷增多。這些WEB服務由于粒度較小、功能簡單無法滿足用戶復雜需求,所以對WEB服務進行組合優(yōu)化顯得尤為重要。本文首先對當前服務描述模型的優(yōu)缺點進行研究,提出QOS描述模型。單個QOS模型包括服務成本、執(zhí)行時間、可用性、安全性、信譽度五個屬性。在對單個QOS屬性進行量化的基礎上,引入權重的概念,對QOS進行綜合評價。服務組合優(yōu)化的QOS計算模型是在單個QOS綜合評價的基礎上,根據服務組合優(yōu)化的流程結構,對服務的QOS屬性進行計算。其次,為了提高服務組合優(yōu)化的效率和準確性,對標準粒子群算法的慣性權重和學習因子進行改進,提出一種線性和非線性結合的慣性權重遞減策略,并且結合改進的三角函數變化的學習因子,有效的提高了粒子群算法的收斂性。將改進的粒子群算法應用到服務組合優(yōu)化中,提高了服務組合優(yōu)化的效率。最后,研究模糊PETRI網的相關知識,把基于改進粒子群的服務組合優(yōu)化算法與模糊PETRI網相結合。構建服務實例,生成服務依賴關系生成圖,用庫所表示一類的抽象服務,每個庫所對應一定數量的具體服務,對這些服務進行服務組合優(yōu)化,選擇出一組滿足需求的服務,并且開發(fā)一個基于模糊PETRI網的服務組合優(yōu)化的系統(tǒng)。
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上傳時間:2024-03-05
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簡介:中國科學技術大學碩士學位論文高新技術企業(yè)創(chuàng)新服務需求研究以深圳南山區(qū)為例姓名傅聯豐申請學位級別碩士專業(yè)行政管理指導教師馮鋒20090401ABSTRACTWI也THEDEVELOPMENTOFECONOMICGLOBALIZATIONANDTHEEMERGENCEOFAKNOWLEDGEBASEDECONOMYSCIENCEANDTECHNOLOGYHASINCREASINGLYBECOMEAKEYAREATOPROMOTETHEFUNDAMENTALDRIVINGFORCEOFECONOMICDEVELOPMENTINNOVATIONCAPABIL避OFHIGHTECHENTERPRISESISADETERMINATEFACTORFORTHEQUALITYOFAREONALANDURBANECONOMICGROWTHANDCOMPETITIVENESSHIGHTECHENTERPRISESCANNOTBESEPARATEDFROMTHECONSTRUCTIONANDDEVELOPMENTOFINNOVATIONENVIRONMENTINNOVATIONANDGOODBUSINESSENVIRONMENTISCONDUCIVETOTECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITIESANDADVANTAGESOFTHEPROCESSOFINDUSTRYCONCENTRATIONTHISPAPERTAKESNANSHANDISTRICTOFSHENZHENASALLEXAMPLE,COMBINEDINNOVATIVECITYBUILDINGBACKGROUND,TRYINGTOINVESTIGATETHROUGHTHEHIGHTECHENTERPRISESTOUNDERSTANDTHEREGIONSSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONSPECIFICALLYANALYZEDTHEHI醇MTECHENTERPRISESINSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONONTHEDEMANDFORRELATEDSERVICES,TOEXPLORETHE“BOTTLENECK”PROBLEMSINDEVELOPMENTASPECTSOFSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONOFHIGHTECHINDUSTRYINNANSHANDISTRICT,SOASTOIMPROVETHESERVICELEVELSOFNANSHANDISTRICTGOVERNMENTANDOPTIMIZETHEENVIRONMENTFORINNOVATIONANDDEVELOPMENTTOPROVIDEASCIENTIFICBASISFORDECISIONMAKINGTHEMAINCONCLUSIONSINCLUDE1DEMANDSFORSERVICESALEDIVERSIFIEDFORINNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES,INTHISSTUDY,INNOVATIVESERVICESOFHIGHTECHENTERPRISESWILLBEDIVIDEDINTOEIGHTDIMENSIONSPOLICYTECHNOLOGY,CAPITAL,INFRASTRUCTUREGOVERNMENTSERVICESINTERMEDIARYSERVICES,HUMANRESOURCESANDINFORMATION;ANDDESCRIBEDTHEDIFFERENTTYPESANDDIFFERENTSTAGESOFDEVELOPMENT,THEDEMANDF。RHIGHTECHENTERPRISESINTHESERVICEOFSPECIFICDISTINCTION,2ATPRESENT,SUPPLYOFINNOVATIVESERVICESFORHI【GHTECHENTERPRISESARESTILLDEFICIENTANDINADEQUATEINNANSHANDISTRICACCORDINGTOAQUESTIONNAIRESURVEYANDFIELDINTERVIEWSWITHFEEDBACKWEFOUNDTHATATTHISSTAGEINTHENANSHANDISTRICT,INNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES,THEREISSTILLADEMANDFORSERVICESANDLACKOFDEFECTS,THESEDEFECTSAREMAINLYEMBODIEDINSCIENCEANDTECHNOLOGYFUNDSANDSCATTEREDSMALLSCALE;THEEFFECTIVENESSOFTAXINCENTIVESWASNOTOBVIOUS;RISKINVESTMENTANDCAPITALMARKETSYSTEMDEFECTS;TALENTSHORTAGESTAMINA;INNOVATIVEPLATFORMFORTHECONSTRUCTIONOFTHEIMPERFECTANDSOON。II
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上傳時間:2024-03-06
頁數: 59
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