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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>149

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em> 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(149頁(yè))

        2024/3/26,1,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEURALNETWORKS,2024/3/26,2,目錄,1神經(jīng)計(jì)算2并行分布式理論框架3交互與競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)7自適應(yīng)共振理論8脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),2024/3/26,3,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由簡(jiǎn)單處理元構(gòu)成的規(guī)模...

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      • 反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>25

        反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em> 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(25頁(yè))

        第五章反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)分為離散型和連續(xù)型兩種網(wǎng)絡(luò)模型,分別記作DHNNDISCRETEHOPFIELDNEURALWK和CHNNCONTINUESHOPFIELDNEURALWK,本章重點(diǎn)討論前一種類(lèi)型。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中的信息流向,可分為前饋式和反饋式兩種基本類(lèi)型。前饋網(wǎng)絡(luò)的...

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      • 模糊<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>73

        模糊<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em> 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(73頁(yè))

        “當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性增加時(shí),我們使它精確化的能力將減小。直到達(dá)到一個(gè)閾值,一旦超越它,復(fù)雜性和精確性將互相排斥?!蹦:龜?shù)學(xué)創(chuàng)始人LAZADEH教授,互克性原理,雨的大小,風(fēng)的強(qiáng)弱,人的胖瘦,年齡大小,個(gè)子高低,天氣冷熱,客觀世界的模糊性反映在人腦中,便產(chǎn)生了概念上的...

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      • 隨機(jī)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>74

        隨機(jī)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em> 隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(74頁(yè))

        隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)運(yùn)行引入隨機(jī)機(jī)制1存在的問(wèn)題以目標(biāo)函數(shù)的極小值,作為學(xué)習(xí)或運(yùn)行的目的BP算法誤差函數(shù),梯度下降HOP算法HEBB規(guī)則能量函數(shù)E容易陷入局部極小點(diǎn)。,①無(wú)法避免,從②入手將“總是沿梯度下降方向演變”改為”大部分沿梯度下降方向演變,但允許少數(shù)情況沿上...

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      • 人工<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>緒論117

        人工<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>緒論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)緒論(117頁(yè))

        1,張凱副教授,武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ARTIFICALNEURALNETWORK,2,第一章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述,,1人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,,3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的歷史,,4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能,人工智能(ARTIFICIALINTELLIGENCE,簡(jiǎn)記為AI)最初在...

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      • 人工<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>題庫(kù)8

        人工<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>題庫(kù) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)題庫(kù)(8頁(yè))

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系別系別計(jì)算機(jī)工程系計(jì)算機(jī)工程系班級(jí)班級(jí)11205431120543班學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)1313號(hào)姓名姓名日期日期2014年10月23日第1頁(yè)人們正是通過(guò)對(duì)人腦神經(jīng)系統(tǒng)的初步認(rèn)識(shí),嘗試構(gòu)造出人工神經(jīng)元以組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)對(duì)人的智能,甚至是思維行為進(jìn)行研究嘗...

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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>入門(mén)一6

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>入門(mén)一 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)一(6頁(yè))

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)連載之一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)連載之一用平常語(yǔ)言介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用平常語(yǔ)言介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEURALWKSINPLAINENGLISH因?yàn)槲覀儧](méi)有能夠很好了解大腦,我們經(jīng)常試圖用最新的技術(shù)作為一種模型來(lái)解釋它。在我童年的時(shí)候,我們都堅(jiān)信大腦是一部電話(huà)交換機(jī)。否則它還能是什么...

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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>入門(mén)四8

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>入門(mén)四 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)四(8頁(yè))

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)連載之四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)連載之四游戲編程中的人工智能技術(shù)游戲編程中的人工智能技術(shù)連載之四連載之四4444CNEURALHCNEURALH(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)的頭文件)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)的頭文件)在CNEURALH文件中,我們定義了人工神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)、定義了人工神經(jīng)細(xì)胞的層的結(jié)構(gòu)、...

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      • 脈沖耦合<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>及混沌脈沖耦合<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的研究.pdf77

        脈沖耦合<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>及混沌脈沖耦合<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的研究.pdf 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混沌脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf(77頁(yè))

        隨著生物神經(jīng)學(xué)的研究和發(fā)展,一種被稱(chēng)為第三代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型網(wǎng)絡(luò)模型脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PULSECOUPLEDLRALWK,PCNN的研究悄然興起。該網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是依據(jù)貓、猴等動(dòng)物的大腦視覺(jué)皮層上的同步脈沖發(fā)放現(xiàn)象提出的,是對(duì)真實(shí)神經(jīng)元的簡(jiǎn)化與近似,其...

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      • BAM<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和競(jìng)爭(zhēng)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的動(dòng)力行為研究.pdf42

        BAM<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和競(jìng)爭(zhēng)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的動(dòng)力行為研究.pdf BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為研究.pdf(42頁(yè))

        謹(jǐn)以此論文獻(xiàn)給我的導(dǎo)師以及家人一一鄧明星BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為研究學(xué)位論文完成日期指導(dǎo)教師簽字答辯委員會(huì)成員簽宇

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      • 《<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>學(xué)習(xí)》ppt課件51

        《<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>學(xué)習(xí)》ppt課件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)》ppt課件(51頁(yè))

        第66節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),王慶江計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系QJWANGOUCEDUCN,20082009學(xué)年第1學(xué)期,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),摘自TALKINGNETSANORALHISTORYOFNEURALNETWORKS封面,20082009學(xué)年第1學(xué)期,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),661神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),公元前400年左右,柏拉圖和亞里士多德就曾對(duì)人類(lèi)認(rèn)知、記憶、...

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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>原理及應(yīng)用65

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>原理及應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用(65頁(yè))

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用,數(shù)學(xué)建模工作室,房恩岳,20121107,CONTENTS,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介,什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNS)它是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法。這...

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      • 傳統(tǒng)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>與脈沖<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>之間的性能比較研究.pdf75

        傳統(tǒng)<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>與脈沖<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>之間的性能比較研究.pdf 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的性能比較研究.pdf(75頁(yè))

        分類(lèi)方法是人工智能的重要領(lǐng)域之一。有許多分類(lèi)模型可應(yīng)用于此領(lǐng)域,而最著名的一種就是多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。眾有所知,反向傳播是可以區(qū)分給定輸入轉(zhuǎn)為期望輸入的優(yōu)秀分類(lèi)器。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于許多領(lǐng)域的分類(lèi)表現(xiàn)優(yōu)秀,例如醫(yī)學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)和商業(yè)等領(lǐng)域。不過(guò),反...

        下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 一定會(huì)相遇 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 10人氣

      • 延遲反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和兩層反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的研究.pdf107

        延遲反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和兩層反饋<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的研究.pdf 延遲反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和兩層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf(107頁(yè))

        反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最重要的類(lèi)型之一,這種網(wǎng)絡(luò)的突出特點(diǎn)就是它具有聯(lián)想記憶的功能。反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的范例就是HOPFIELD網(wǎng)絡(luò),它已經(jīng)被人們廣泛地研究過(guò),然而HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)和它的許多變種都存在著一些嚴(yán)重的缺陷,比如偽吸引子問(wèn)題和低存儲(chǔ)率問(wèn)題。這些缺...

        下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 獨(dú)行俠 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 11人氣

      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>預(yù)測(cè)研究.pdf73

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>預(yù)測(cè)研究.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究.pdf(73頁(yè))

        西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究姓名易帆申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師張翠芳20050601西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第LI頁(yè)ABSTRACTNEURALNETWORKNNHASBEENDEEPLYAPPRECIATEDBYMANYSCHOLARSNOWITISUSEDWITHGREATSUCCESSINMANYFICLDSPREDICT...

        下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 永遠(yuǎn) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 10人氣

      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的應(yīng)用論文20

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的應(yīng)用論文 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用論文(20頁(yè))

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用摘要摘要通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn),總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的基本原理和應(yīng)用。首先介紹了HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的離散型網(wǎng)絡(luò),并介紹其實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志的步驟。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,其局限性日益凸顯。為此,科學(xué)家們提出了與其它方法結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文介紹了...

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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>課程大作業(yè)19

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>課程大作業(yè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程大作業(yè)(19頁(yè))

        目錄摘要1ABSTRACT11緒論211人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述212人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型313人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)514人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)52神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展621早期階段622過(guò)渡階段623復(fù)興時(shí)期724發(fā)展時(shí)期73神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理931人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)理932人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連方式94其他神經(jīng)網(wǎng)...

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      • <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>控制及其應(yīng)用39

        <em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>控制及其應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及其應(yīng)用(39頁(yè))

        實(shí)際是自動(dòng)控制理論在機(jī)械制造領(lǐng)域的應(yīng)用的一部分,最為熱門(mén)和廣泛應(yīng)用的一部分,自動(dòng)控制是在沒(méi)有人直接參與的情況下,通過(guò)控制系統(tǒng)是被控對(duì)象自動(dòng)地按照預(yù)定規(guī)律運(yùn)行的控制過(guò)程。自動(dòng)控制系統(tǒng)是由相互聯(lián)系、相互依賴(lài)、相互作用的若干部分組成,具有控制功能的有機(jī)整...

        下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-01-05 / 8人氣

      • bp<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>數(shù)學(xué)式子5

        bp<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>數(shù)學(xué)式子 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)式子(5頁(yè))

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本原理簡(jiǎn)介近年來(lái)全球性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究熱潮的再度興起,不僅僅是因?yàn)樯窠?jīng)科學(xué)本身取得了巨大的進(jìn)展更主要的原因在于發(fā)展新型計(jì)算機(jī)和人工智能新途徑的迫切需要迄今為止在需要人工智能解決的許多問(wèn)題中,人腦遠(yuǎn)比計(jì)算機(jī)聰明的多,要開(kāi)創(chuàng)...

        下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 / 3人氣

      • 基于BP<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和RBF<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf41

        基于BP<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>和RBF<em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</em>的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf(41頁(yè))

        電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的水平已成為衡量電力系統(tǒng)運(yùn)行管理現(xiàn)代化的標(biāo)志之一。精確的短期負(fù)荷預(yù)測(cè),對(duì)電力系統(tǒng)的生產(chǎn)安排、經(jīng)濟(jì)調(diào)度和安全分析都起著十分重要的作用,也直接影響著電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。因此,短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果成為制定電力市場(chǎng)交易計(jì)劃的重要依據(jù),這就對(duì)短...

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