1、為適應(yīng)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實需要，發(fā)展低碳物流已成為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢。多式聯(lián)運通過多種運輸方式的有機組合，節(jié)能減排效果顯著，成為實現(xiàn)低碳物流的重要手段。為調(diào)控企業(yè)的碳排放量，達到我國既定的節(jié)能減排目標(biāo)，我國引入并試行了碳稅和碳交易手段。
　　傳統(tǒng)多式聯(lián)運問題主要研究貨物運輸中的路徑選擇與運輸方式的組合，優(yōu)化目標(biāo)通常是運輸成本最小，運輸時間最短，較少將碳排放考慮進去。隨著低碳物流推進，雖有學(xué)者將碳排放加入優(yōu)化目標(biāo)，但多為建立多

2、目標(biāo)優(yōu)化，將碳排放量最小作為其中一個優(yōu)化目標(biāo)，因此碳排放的經(jīng)濟成本未能被有效評估。
　　本文利用碳稅、碳交易思維將運輸過程中的碳排放轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟成本，并與運輸成本、轉(zhuǎn)運成本共同建立總運營成本最小化的目標(biāo)函數(shù)，解決了單客戶節(jié)點靜態(tài)負(fù)載和多客戶節(jié)點動態(tài)負(fù)載的低碳多式聯(lián)運問題。其中單客戶節(jié)點的多式聯(lián)運問題在運輸過程中載荷為定值，相當(dāng)于在傳統(tǒng)多式聯(lián)運問題上引入碳成本思維。而多客戶節(jié)點動態(tài)負(fù)載的低碳多式聯(lián)運由于每經(jīng)過一個客戶節(jié)點都要進行卸貨，

3、其載荷是動態(tài)變化的，而這一場景在現(xiàn)實的運輸中更為常見，因此本文將企業(yè)實際面臨的運輸任務(wù)拆解為兩個相互關(guān)聯(lián)的階段，并針對兩階段的不同特點分別建立模型、針對兩階段的求解難度選擇求解方法。其中階段一為兩點間的最短路問題，較易求出精確解，故采用Dijskra算法求解，階段二具有NP計算復(fù)雜性，隨算例規(guī)模求解難度逐漸增大，難以求出精確解，故采用改進的遺傳算法求解。最后，通過算例仿真驗證了模型與方法的有效性、實用性。從而為企業(yè)在當(dāng)今的低碳政策下制定