1、科技服務供應鏈風險識別與評估研究，是保障科技服務供應鏈持續(xù)性運作的根本途徑，也是提高科技服務供應鏈各構成主體決策水平的前提條件。雖然政府及企業(yè)為了整合科技服務資源，梳理并延伸科技服務供應鏈，為其提供了良好的發(fā)展環(huán)境，但仍然面臨重重風險。在此背景下，本文針對科技服務供應鏈風險識別，風險等級評估及檢驗性風險預測等方面，展開深入的研究，希望能從根源上減輕各方面風險因素對科技服務供應鏈整個流程系統(tǒng)的不良影響。
　　本文首先在構建TSSC科

2、技服務供應鏈結構模型的基礎之上，構建科技服務供應鏈風險指標體系，并應用PAJEK社會網(wǎng)絡分析法計算出對各風險要素的相關變量值，以準確識別出影響科技服務供應鏈的關鍵風險要素；其次，通過深度融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡與主成分分析法，構建科技服務供應鏈評估模型，并通過應用MATLAB7.0對該評估模型進行訓練和檢驗；然后，為了進一步檢驗模型的有效性，本文選取了作用于科技服務供應鏈風險的重要變量，根據(jù)變量分析結果，建立了多元二次非線性回歸預測模型，在模型

3、檢驗的基礎之上，又建立了基于殘差序列的隨機性ARMA預測模型，通過兩種模型的組合運算結果，對未來三年的科技服務供應鏈風險進行預測分析；最后，根據(jù)科技服務供應鏈各構成主體面臨的風險差異，提出相應的保障措施。
　　本文的主要結論包括：（1）圍繞整個科技服務供應鏈運作流程，從關鍵流程主體出發(fā)，發(fā)現(xiàn)關鍵資源損失風險是影響科技服務供應商的關鍵風險要素；科技服務集成商卻相對面臨更多的關鍵風險因素，主要有組織的不協(xié)調風險、供應鏈流程中的聯(lián)盟企業(yè)

4、間關系穩(wěn)定性差的風險、供應鏈內外部信息不對稱風險、科技服務集成商對科技服務供應鏈運作的相關政策信息解讀難的風險；而對于科技用戶而言，其在最后環(huán)節(jié)面臨的關鍵風險要素是科技成果轉化率低的風險。（2）基于PCA-BP集成網(wǎng)絡的科技服務供應鏈風險等級評估模型具有較高的適用性和可靠性，能夠實現(xiàn)對科技服務供應鏈風險的準確評估、檢測與分析，并能驗證過去幾年我國科技服務供應鏈面臨的風險等級。（3）進一步驗證了科技服務供應鏈風險等級評估模型的有效性，并能