基于RBF神經網(wǎng)絡的混沌控制原理與永磁同步電機控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著微電子技術、電力電子技術、傳感器技術、新型電機系統(tǒng)控制技術和永磁材料制造技術的迅速發(fā)展,永磁直線同步電機得到了廣泛的研究及開發(fā)。永磁直線同步電機比起傳統(tǒng)的電機來說擁有構造簡潔、工作效率高、精確性高、可靠性優(yōu)良等特點。所以它被廣泛應用于航空航天、數(shù)控機床、材料加工和機器人研究等領域。
   永磁直線同步電機輸入?yún)?shù)在一定范圍內以及在外部輸入作用下,將會產生混沌現(xiàn)象。由于永磁直線同步電機的混沌特性非常明顯,因而對正常穩(wěn)定

2、運行帶來嚴重的影響,應給予抑制。因此,本文的研究重點是對永磁直線同步電機中的混沌現(xiàn)象實施控制??紤]參數(shù)不確定的情況,針對難以確定輸入?yún)?shù)的永磁直線同步電機,進行了混沌現(xiàn)象存在性的研究,并探討了該類電機在混沌狀況下的控制策略。
   在傳統(tǒng)控制策略中,對永磁直線同步電機的混沌系統(tǒng)控制都會參照其數(shù)學模型。而永磁直線同步電機系統(tǒng)是一個多變量、強耦合的非線性時變系統(tǒng),難以得出精確的數(shù)學模型。近年來,廣大科技工作者所提出的智能控制策略,不

3、依賴被控對象數(shù)學模型,在處理不確定性和不精確性系統(tǒng)中有較強魯棒性的優(yōu)點。
   本文主要工作如下:
   (1)首先簡述了混沌學相關理論,介紹了國內外研究永磁電機控制理論的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。并點明本文研究的背景和意義。
   (2)根據(jù)永磁直線同步電機的數(shù)學模型,用MATLAB/Simulink的內置功能模塊,搭建了永磁直線同步電機模型,給出了永磁直線同步電機的混沌模型,而且利用該模型進行了數(shù)值仿真分析,證明永磁直

4、線同步電機中存在混沌現(xiàn)象。
   (3)介紹了RBF神經網(wǎng)絡算法原理,通過RBF神經網(wǎng)絡辨識未知被控對象,并考慮模型誤差的影響,構造了最優(yōu)控制器,討論了算法的穩(wěn)定性。并給出了將RBF神經網(wǎng)絡控制算法運用到永磁直線同步電機控制系統(tǒng)中的仿真結果。
   利用MATLAB軟件仿真分析了RBF神經網(wǎng)絡控制性能,得出仿真結果證明了本論文提出的RBF神經網(wǎng)絡控制方法響應速度快、具有良好的魯棒性以及良好的跟蹤控制性能。這是傳統(tǒng)方法所難

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