1、隨著假日旅游規(guī)模和范圍的逐漸擴(kuò)大，旅游產(chǎn)業(yè)已成為許多地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)，由于旅游管理和旅游信息化的發(fā)展速度嚴(yán)重落后于旅游規(guī)模的發(fā)展速度，旅游信息化已經(jīng)成為制約旅游管理、旅游效益的瓶頸。 本文以國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：60442003)、北京市教育委員會(huì)科技發(fā)展計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(北京市自然科學(xué)基金對(duì)外合作項(xiàng)目)(KZ200510011009)和國(guó)家旅游局“金旅工程”項(xiàng)目為科研任務(wù)，對(duì)假日旅游信息的分類算法進(jìn)行了研究，并建立了基于

2、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的假日旅游需求預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)假日旅游狀態(tài)的預(yù)測(cè)，目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)假日旅游的智能化管理。 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：①假日旅游信息的分類算法的研究：提出了基于廣義超曲面樹(shù)搜索的分類算法，解決了具有海量、多維、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)、不確定和具有分布存儲(chǔ)等特征的假日旅游數(shù)據(jù)的分類問(wèn)題，并對(duì)旅游者消費(fèi)狀況進(jìn)行了分類研究。對(duì)數(shù)據(jù)分類應(yīng)用的結(jié)果表明，基于廣義超曲面樹(shù)搜索的分類方法可以有效地解決假日旅游非線性數(shù)據(jù)的分類問(wèn)題，并能夠提高分

3、類效率和準(zhǔn)確度。②提出了一種序列擬合算法，用來(lái)生成徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行函數(shù)擬合。使用隨機(jī)聚類和線性規(guī)劃來(lái)設(shè)計(jì)并訓(xùn)練這個(gè)“混合”的RBF網(wǎng)。③建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的假日旅游需求預(yù)測(cè)模型，分別用我們的算法和典型的RBF網(wǎng)絡(luò)對(duì)北京旅游外匯收入進(jìn)行了預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，我們的算法用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題時(shí)，效果優(yōu)于典型的RBF網(wǎng)絡(luò)。 本論文在以往科學(xué)研究的基礎(chǔ)上，采用了基于廣義幾何超曲面樹(shù)搜索的方法，對(duì)具有海